涂娟娟
- 作品数：16 被引量：117H指数：7
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 基于数据挖掘技术的电视节目收视率预测研究
- 收视率统计数据已经成为电视台评价自己的节目，确定各频道和时段广告价位以及广告客户选择媒体、频道、时段和节目的重要依据。遗憾的是现有的收视率调查体系还囿于对节目进行播出后的调查、分析和评价，而缺乏对收视率进行播前预测。目前...
- 涂娟娟
- 关键词：数据收集数据挖掘电视节目
- 文献传递
- 合作教师在中外合作办学中的实践和研究被引量：4
- 2009年
- 中外合作办学在我国高等教育领域内发展十分迅速。为帮助外方教师完成专业教学任务，我校给每个外方教师配了一个合作教师。作为一种前所未有的新角色，合作教师的工作是和外方教师全方位合作完成专业教学任务。本文总结了我校五年来的实践经验，探讨了合作教师在国际友好交流、课堂教学、教学管理、设备保障、学生工作等方面的作用。
- 胡广朋夏永锋董海燕涂娟娟
- 关键词：中外合作办学教学
- 基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化被引量：4
- 2010年
- 针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进的分期变异微粒群优化算法（SMPSO）的神经网络相关性剪枝优化方法。SMPSO在初期使适应度过低的微粒发生变异,在后期使停滞代数过高的个体极值和全局极值发生变异,后将SMPSO用于优化神经网络相关性剪枝算法。实验结果表明,该方法与采用BP算法及标准PSO算法进行相关性剪枝相比,在训练收敛速度、剪枝效率及分类正确率三方面都有较大提高。
- 涂娟娟詹永照韩飞
- 关键词：神经网络剪枝微粒群优化算法
- 中外合作办学模式下中方合作教师教学工作初探被引量：8
- 2009年
- 中方合作教师是在中外合作办学模式下出现的教学新角色。在江苏科技大学与巴黎高等计算机学院合作办学的实践基础上,探讨了中方合作教师在国际教学交流、促进外教与中方学生沟通、课堂教学管理等多方面的教学工作。
- 夏永锋胡广朋董海燕涂娟娟
- 关键词：中外合作办学教学工作
- 中外合作办学项目中教学管理系统的设计与实现被引量：2
- 2016年
- 中法合作办学项目是我校中外合作办学项目的重要组成部分。针对中外合作办学项目的特点和具体要求,开发了一个独立的教学管理系统,实现了中外双方教学计划的管理、教学安排、电子校历和课程查询等功能,提高了项目的管理效率。
- 涂娟娟于枫
- 关键词：中外合作办学教学管理
- 高水平大学在高等教育强国中的战略地位被引量：2
- 2008年
- 建设高等教育强国是时代的呼唤,"怎样建设高等教育强国"成为高等教育研究领域关注的焦点。文章基于世界上高等教育强国的特征,从科研创新、办学理念、国际合作、办学经费及学科师资的优势等方面阐述了高水平大学对于建设高等教育强国的战略意义和推动作用,并指出了我国目前高水平大学建设中的不足。
- 张安富涂娟娟
- 关键词：高等教育强国
- 我国高水平大学培养本科创新型人才研究
- 21世纪是人类依靠知识创新的时代，科技和人才正日益成为国家繁荣和民族进步的决定性因素。因此，创新型人才的培养成为教育界的热门话题和研究焦点，各国把创新型人才资源视为战略资源和提升国家科技竞争力的核心因素。我国近年来提出建...
- 涂娟娟
- 关键词：本科教育创新型人才科教兴国
- 文献传递
- PSO优化神经网络算法的研究及其应用
- 传统的神经网络训练算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷。近年来出现的群智能优化算法如粒子群优化(PSO)算法具有较好的全局收敛性能,可用于训练神经网络参数和结构。许多研究者提出了一些改进的PSO算法,但是仍存在各种不...
- 涂娟娟
- 关键词：PSO神经网络先验信息函数逼近微阵列数据
- 文献传递
- 中外合作办学模式下的中方合作教师队伍建设被引量：4
- 2016年
- 中方合作教师队伍的水平对中外合作办学项目的质量保障有着重要影响。中外合作办学模式下中方合作教师的主要工作职责是加强师资培训,拓展教师视野;注重团队建设,促进良性发展;建立管理机制,保障办学质量。师资队伍建设的相关经验包括提高教师业务水平、团队建设和管理机制建立三方面。
- 涂娟娟于枫李洪梅
- 关键词：中外合作办学师资队伍建设
- 优化BP_AdaBoost算法及其交通事件检测被引量：9
- 2015年
- 为了及时检测出高速公路上发生的交通事件,减少由于交通事件带来的损失,提出了一种基于遗传优化的BP_AdaBoost算法用于交通事件检测.提取高速公路上下游的车流量、车速与占有率作为BP(back propagation)神经网络的输入值,利用遗传算法全局搜索的性能优化BP神经网络初始连接权值和输出阈值,再通过多个新的BP神经网络弱分类器构建成AdaBoost强分类器,设计基于遗传算法优化BP_AdaBoost算法的交通事件分类器.以在东京高速公路采集的真实数据进行性能验证,试验结果表明,该算法可以提高BP弱分类器的性能,检测率达到97%,误报率降至3.34%,适用于高速公路交通事件的检测.
- 刘庆华丁文涛涂娟娟方守恩
- 关键词：交通事件遗传算法
