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张昌明

作品数:12 被引量:40H指数:3
供职机构:徐州医学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇医院信息
  • 3篇信息系统
  • 3篇医院信息系统
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 2篇NET
  • 2篇ADO
  • 2篇LINQ
  • 1篇信息人
  • 1篇信息人才
  • 1篇医学信息
  • 1篇医学信息人才
  • 1篇医院信息化
  • 1篇数据访问
  • 1篇数据库
  • 1篇数学
  • 1篇数学思想
  • 1篇特殊病种
  • 1篇图像
  • 1篇人才需求与培...

机构

  • 9篇徐州医学院

作者

  • 9篇张昌明
  • 5篇朱红
  • 3篇马金凤
  • 2篇郝杰
  • 1篇耿伟
  • 1篇朱红

传媒

  • 3篇软件导刊
  • 1篇科技通报
  • 1篇中国医学教育...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇医学信息
  • 1篇中国数字医学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
12 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
LINQ在医院信息系统的应用
2013年
LINQ是一种新的数据访问技术,提供了一种用于在不同类型的数据源中查询和更新数据的统一编程模型,提高了编程的效率,降低了访问数据的复杂度。介绍了LINQ的特点、作用及其在开发医院信息系统中的具体应用。
张昌明朱红
关键词:医院信息系统LINQSOL
医院信息系统中数据访问技术研究
2013年
数据访问技术是构建医院信息系统的关键技术,ADO.NET技术和LINQ技术是两种重要的数据访问技术。在对两种技术访问数据库的过程及其技术特点进行深入探讨后,得出LINQ技术比ADO.NET技术更具有优势的结论。
张昌明马金凤郝杰
关键词:医院信息系统数据库ADONETLINQ
NET技术在医院信息系统中的应用研究被引量:5
2013年
针对医院信息系统(HIS)开发现状和.NET Framework的特点,阐述基于ASP.NET技术的HIS实现框架,即3层架构的B/S模式,分别为客户层、中间层、数据层。同时介绍ADO.NET技术访问数据库的过程及HIS中所适合的数据库连接方式。
张昌明朱红
关键词:医院信息系统NETASPENTADONET
粒度计算在预报流行病中的应用研究被引量:1
2012年
流行病预报工作对减少其造成的人们生命财产损失具有重要意义。本文介绍了流行病数据的特点,流行痛数据挖掘面对的问题,综述了粒度计算中的粗糙集、模糊集、聚类分析在流行病预报中的应用,以及将粒度计算引入到流行病数据挖掘中的优点,最后对粒度计算在流行痛预报中的应用前景做了展望。
朱红耿伟张昌明
关键词:流行病粒度计算
一种基于模糊数学思想的K均值算法被引量:1
2016年
随着云计算、移动计算等互联网技术的快速发展,海量数据分析已成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘愈显重要。传统的K均值算法作为一种硬聚类算法存在诸多问题,例如数据划分武断、准确率较低等。引入模糊数学思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系对数据进行了有效的聚类分析,以提高数据挖掘的准确度。
张昌明
关键词:K均值
医院信息化人才需求与培养策略研究被引量:4
2013年
在经济全球化、社会信息化的进程中,我国医院已进入了数字化和信息化时代。信息化是实现医院科学管理、提高社会经济效益、改善医疗服务质量的重要途径。在医院信息化建设进程中,医学信息人才是医院信息化建设规划的设计者和主力军,是医院信息化系统的桥梁。而现在医学信息人才紧缺,需要加强培养该方面人才,通过设置合理的知识结构,培养创新意识和实践能力,满足医院需求。
马金凤朱红张昌明
关键词:医院信息化医学信息人才
特殊病种CT图像的挖掘方法研究与仿真被引量:2
2016年
研究特殊病种CT图像的挖掘方法问题。由于特殊病种的CT图像具有像素模糊性及分布不均的特点,采用传统的挖掘方法,容易受到噪声干扰,造成挖掘效率低下、准确性较低的缺陷,为此,提出基于模糊C均值聚类算法的特殊病种CT图像挖掘方法。针对原始CT图像模糊、噪声等问题,分别进行滤波去噪、图像增强等预处理,得到噪声最小化且清晰度较高的CT图像,将预处理后的图像进行灰度、形状和纹理方面的特征提取,并依据特征权重对图像进行分类,实现对病变图像及正常图像的有效识别。实验结果表明,采用改进算法进行特殊病种CT图像的挖掘,不但能够提高挖掘的精度还可以提高挖掘效率,节约系统耗时,能够满足临床诊断的实际需求,具有广泛的应用价值。
张昌明
关键词:特殊病种CT图像数据挖掘模糊C均值聚类
基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法
提出一种基于属性区分能力和AP 聚类的属性粒化方法(Attribute granulation based on attributediscernibility and AP algorithm,AGAP),首先依据属性...
朱红张昌明马金凤郝杰
大数据及其在医疗领域的应用被引量:24
2015年
随着云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展,数据的种类和规模以前所未有的速度增长,如何管理和利用大数据成为当前研究的热点。该文介绍了大数据的起源、定义以及大数据的特征。在此基础上,论述了大数据的研究意义以及大数据在医疗领域的应用。同时,分析了大数据在我国医疗机构的应用滞后原因,并对大数据在医疗领域的应用前景进行了展望。
张昌明朱红
关键词:大数据数据挖掘
共1页<1>
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