侯佑平
- 作品数：3 被引量：9H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于转子-轴承耦合系统的耦合故障机理分析及智能诊断
- 旋转机械转子系统的碰摩故障通常是由不平衡、不对中、油膜涡动等故障所引发的二次故障，其信号通常具有周期、拟周期和混沌三种复杂的非线性特征。一般大型高速旋转机械通常采用动压滑动轴承作为支承系统，但对于整体重量和结构要求较高的...
- 侯佑平
- 关键词：耦合动力学神经网络智能诊断关联维数碰摩故障
- 文献传递
- 滚动轴承支承下的转子碰摩故障动力分析、特征提取与智能诊断被引量：4
- 2007年
- 针对滚动轴承支承下的转子碰摩故障诊断问题,考虑滚动轴承非线性赫兹接触和轴承径向间隙,建立了含不平衡-碰摩耦合故障的转子-滚动轴承系统动力学模型.应用三维谱图分析碰摩诊断依据和确定频段特征,利用仿真数据获取结构最优的神经网络模型,并对试验碰摩故障数据进行诊断,识别率高达90%以上.计算结果充分表明了建立的动力学模型的有效性,同时,研究结果为有效结合故障机理分析与故障智能诊断提供了新的方法.
- 李飞敏陈果侯佑平
- 关键词：转子耦合动力学碰摩智能诊断
- 利用转子故障耦合动力学系统模型识别油膜涡动下的碰摩故障被引量：3
- 2007年
- 转子碰摩故障通常为不平衡、不对中以及油膜涡动等故障引发的二次故障,其信号通常具有周期、拟周期和混沌这3种复杂的非线性特征。本文针对油膜涡动下的转子碰摩故障诊断问题,建立了含不平衡、油膜涡动以及碰摩故障耦合动力学模型,利用数值仿真研究了转子系统在油膜涡动下的碰摩故障频谱特征,提取了反映耦合故障的特征信息。为了准确的对碰摩故障进行诊断,通过不断改变系统参数获取了包括各种状态下的耦合故障样本。最后构造了结构自适应神经网络,利用一半样本对神经网络进行训练,再用另一半样本对训练好的神经网络进行测试,识别率达到了94%以上。计算结果充分表明了本文方法对于识别油膜涡动和碰摩耦合故障的有效性。
- 侯佑平陈果
- 关键词：转子动力学油膜涡动碰摩
