齐敏芳
- 作品数：17 被引量：168H指数：5
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 大数据技术及其在电站机组分析中的应用
- 我国能源工业发展迅速，能源需求仍呈现增长态势。燃煤发电作为主要的能源供应方式，在能源结构中占有重要地位，是我国节能降耗减排目标实现的关键。随着数字化、信息化技术的进步，大数据技术的崛起及快速发展，受到各方面的重视。从理论...
- 齐敏芳
- 关键词：燃煤电站发电机组能耗特性在线监测
- 基于时间序列的神经网络在卫星振动主动控制中的应用
- 本文将BP神经网络与时间序列原理结合，构造出基于时间序列的BP神经网络预测模型，以准确快速预测遥感卫星振动。采用动态更新模型训练集和预测集，预测集局部保真，上下级模型并行与切换的方式，实现实际应用对模型预测的精度和实时要...
- 付忠广李璐刘亚辉齐敏芳
- 关键词：BP神经网络时间序列切换
- 基于最大熵投影寻踪耦合的燃煤机组节能减排评价方法研究被引量：21
- 2014年
- 随着电厂污染物排放标准的严格化,燃煤发电机组采取节能减排调度是一种必然。供电煤耗不能全面反映燃煤机组的节能减排效果。文中综合考虑节煤、节电、节油、节水和减排5方面构建燃煤机组节能减排评价指标体系。最大熵原理构建投影指标函数,消除了投影向量分布不确定性的影响,可提高模型的可靠性。最大熵与投影寻踪方法相耦合用于燃煤机组节能减排综合评价模型中,投影值之间差异明显,评价结果稳健,且该模型基于数据本身,具有较强客观性。
- 付忠广齐敏芳
- 关键词：燃煤机组节能减排综合评价最大熵投影寻踪
- 一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法
- 本发明属于电厂选择性催化还原法进行烟气尾部脱硝技术领域，特别涉及一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法。本发明方法主要包括：一、获取实验室进行相同规格新鲜催化剂的活性检测，得到新鲜催化剂的活性a<Sub>0</Su...
- 付忠广齐敏芳曹宏芳陈颖张越
- 文献传递
- 某600MW超临界机组1号瓦振动异常分析与处理被引量：3
- 2016年
- 某600 MW超临界机组在460 MW负荷左右进行单阀运行模式切顺序阀运行模式时,1号瓦轴振偏大,顺序阀运行模式无法正常投入,影响机组的经济性。通过采集现场数据,从引起振动异常的机理出发,准确分析了故障原因;通过采取调整轴系标高等手段,消除了该机组1号瓦振动异常的故障,对大型机组类似振动故障分析及处理具有借鉴价值。
- 黎瑜春陈涛杨为民齐敏芳
- 关键词：火电机组汽轮发电机组超临界参数
- PSO-SVM软测量方法在火电厂煤质发热量测量中的应用被引量：7
- 2014年
- 为了对电厂煤质发热量进行简单准确的测量,在煤质发热量理论研究的基础上,提出了利用支持向量机算法进行软测量。对支持向量机的数学原理进行分析后,利用某燃煤电厂的运行数据,构建了支持向量机模型。在构建模型过程中引入了PSO(粒子群优化算法)寻找模型中涉及的惩罚参数c和核函数参数g的最优值,然后利用最优值构建了PSO-SVM软测量模型,模型的测试结果表明:PSO-SCM模型相对误差集中在1%以内,CV(交叉验证法)建立的SVM模型相对误差在1.5%左右,而常用的BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络模型得到的相对误差只能保证在3%以内,可见PSO-SVM款测量模型对煤质发热量的测量更准确。
- 曹宏芳付忠广齐敏芳
- 关键词：低位发热量软测量粒子群优化算法
- 一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法
- 本发明属于电厂选择性催化还原法进行烟气尾部脱硝技术领域，特别涉及一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法。本发明方法主要包括：一、获取实验室进行相同规格新鲜催化剂的活性检测，得到新鲜催化剂的活性a<Sub>0</Su...
- 付忠广齐敏芳曹宏芳陈颖张越
- 文献传递
- 火电机组异常数据检测方法研究
- 针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于修正的3σ原则的电站复杂热力过程数据检验方法。本文采用支持向量机方法构建数据在线监测模型,同时引入了中位数误差和中位数标准差修正3σ原则,以修正的3σ原则作为数据异常...
- 齐敏芳付忠广张译中
- 关键词：热力过程数据检测异常点主蒸汽流量
- 基于信息熵与主成分分析的火电机组综合评价方法被引量：119
- 2013年
- 为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600 MW火电机组竞赛中的5台机组为研究对象,建立基于信息熵与主成分分析的机组状态综合评价模型。该方法得到的机组排名与实际竞赛机组排名完全一致,表明该方法可信度和有效性较高,对不同机组进行状态对比和不同电厂之间开展竞赛具有较好的指导意义。
- 齐敏芳付忠广景源马亚
- 关键词：信息熵主成分分析综合评价火电厂
- 时序回归支持向量机在卫星振动预测中的应用
- 2015年
- 将支持向量机算法与时间序列原理相结合,可构造出基于时间序列的支持向量机模型。通过对大量遥感卫星振动数据进行分析,得出该卫星振动规律为有随机波动成分的简谐振动。应用时间序列的原理,动态更新模型训练集和预测集,构建基于时序回归的支持向量机在线预测模型。模型测试结果表明,这种方法可以比较准确有效地实现振动趋势的提前预测,为振动抑制措施的快速实现提供帮助。
- 付忠广曹宏芳齐敏芳
- 关键词：支持向量机时间序列ARMA模型
