曹宏芳
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法
- 本发明属于电厂选择性催化还原法进行烟气尾部脱硝技术领域，特别涉及一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法。本发明方法主要包括：一、获取实验室进行相同规格新鲜催化剂的活性检测，得到新鲜催化剂的活性a<Sub>0</Su...
- 付忠广齐敏芳曹宏芳陈颖张越
- 文献传递
- 火电机组SCR脱硝系统性能监测与优化方法的研究
- 在我国的电力供应中主要以火电为主，煤炭的燃烧会产生大量的氮氧化物(NOx)、硫氧化物、烟尘等，这些污染物对环境和人体有极大的危害。所以国家对NOx气体的排放标准越来越严格，目前很多已安装脱硝装置的电厂正在进行积极改造，希...
- 曹宏芳
- 关键词：发电厂火电机组性能监测优化运行
- 文献传递
- 一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法
- 本发明属于电厂选择性催化还原法进行烟气尾部脱硝技术领域，特别涉及一种电厂SCR脱硝系统催化剂活性在线监测方法。本发明方法主要包括：一、获取实验室进行相同规格新鲜催化剂的活性检测，得到新鲜催化剂的活性a<Sub>0</Su...
- 付忠广齐敏芳曹宏芳陈颖张越
- 文献传递
- 时序回归支持向量机在卫星振动预测中的应用
- 2015年
- 将支持向量机算法与时间序列原理相结合,可构造出基于时间序列的支持向量机模型。通过对大量遥感卫星振动数据进行分析,得出该卫星振动规律为有随机波动成分的简谐振动。应用时间序列的原理,动态更新模型训练集和预测集,构建基于时序回归的支持向量机在线预测模型。模型测试结果表明,这种方法可以比较准确有效地实现振动趋势的提前预测,为振动抑制措施的快速实现提供帮助。
- 付忠广曹宏芳齐敏芳
- 关键词：支持向量机时间序列ARMA模型
- PSO-SVM软测量方法在火电厂煤质发热量测量中的应用被引量：7
- 2014年
- 为了对电厂煤质发热量进行简单准确的测量,在煤质发热量理论研究的基础上,提出了利用支持向量机算法进行软测量。对支持向量机的数学原理进行分析后,利用某燃煤电厂的运行数据,构建了支持向量机模型。在构建模型过程中引入了PSO(粒子群优化算法)寻找模型中涉及的惩罚参数c和核函数参数g的最优值,然后利用最优值构建了PSO-SVM软测量模型,模型的测试结果表明:PSO-SCM模型相对误差集中在1%以内,CV(交叉验证法)建立的SVM模型相对误差在1.5%左右,而常用的BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络模型得到的相对误差只能保证在3%以内,可见PSO-SVM款测量模型对煤质发热量的测量更准确。
- 曹宏芳付忠广齐敏芳
- 关键词：低位发热量软测量粒子群优化算法
