传统热电联供联合调度中,燃气轮机(gas turbine, GT)机组“以热定电”的运行模式极大地限制了系统的调峰能力。提出一种光热电站(concentrating solar power, CSP)参与供热的综合能源系统优化调度方法,并在调度过程中考虑供热网络和供热区域的热惯性。首先,构建光热电站参与电热联合系统调节模型,发挥其供能潜力。其次,构建热网管道和建筑物集群的热惯性模型,挖掘其虚拟储能的特性,在满足各项约束的条件下实现两类热惯性与CSP的协同优化运行。在仿真分析中构建5种对比场景,验证了热网和供热区域的热惯性与CSP储热系统(thermal energy storage, TES)相互协调在提升系统运行经济性、风电上网率和降低系统碳排放方面的有效性。
针对综合能源系统中多种能源耦合以及不同能源的异质性,首先,利用流量分段法构建了更为精确的近似供热管道模型,并结合建筑的储热特性,共同构建了考虑2类热惯性的热力系统模型;其次,研究热能在调度过程中的特点,对2类不确定量进行描述;然后,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT),建立了鲁棒优化模型和机会优化模型,并引入非支配遗传算法(NSGA-II)对多目标模型进行求解;最后用44节点供热网络系统进行仿真,结果表明:该方法可有效量化热媒流率和热损耗的不确定性对调度运行的影响,提升了系统运行的经济性。
