陈竹西
- 作品数：14 被引量：28H指数：3
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 一种多深度双向流动式货架及其布局存取方法
- 本发明公开了一种多深度双向流动式货架及其布局存取方法，所述货架包括两个工作面，每个工作面侧设有堆垛机，用于完成单元负载的存入与取出；货架拥有多深度存储单元，可以通过减少工作巷道数量来提高空间利用率；货架的存储单元按列组织...
- 李小平陈竹西朱夏郭宇澄
- 文献传递
- 现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法被引量：12
- 2009年
- 射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据。为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法。该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列进行封闭路径挖掘,从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销,提高了频繁路径挖掘的速度。理论和实验表明,在海量的路径数据环境下的封闭路径挖掘算法性能优越,能够有效地挖掘频繁封闭路径。
- 陈竹西胡孔法陈崚宋爱波
- 关键词：物流系统射频识别
- 基于预算约束的云服务工作流调度方法
- 本发明公开了一种基于预算约束的云服务工作流调度方法，属于云计算调度技术领域。本发明方法以用户租用云服务的花费不超出用户的资金预算作为约束条件，以工作流最大完工时间最小化为目标，为工作流中的各任务分配相应的虚拟机。本发明进...
- 李小平付志昆朱夏陈竹西王亚敏
- 文献传递
- 一种重力货架的并行布局系统及方法
- 本发明公开了一种重力货架的并行布局系统及方法，布局系统主要包括多个结构一致的重力货架和堆垛机，重力货架平行同向放置，货架之间设置巷道隔开，整个系统两端也设有巷道，每个巷道中都放置一台堆垛机，在货架的两端分别设有用于存取操...
- 李小平陈竹西朱夏付志昆
- 面向物流的新型自动存取模式与优化
- 使用高密度存取模式是提高仓库存储系统空间利用率的主要方式之一。流式货架是一种多深度货架，存储单元内的货物借助重力作用从存入工作面滑向提取工作面，且具有先进先出存取模式。提取货物时需移除阻挡货物;阻挡货物由传送带送回存入工...
- 陈竹西
- 关键词：优化设计
- 一种用于双负载重力货架自动存取系统的排序方法(英文)被引量：1
- 2015年
- 重力货架自动存取系统的双提取操作排序问题等价于在一组提取货物中进行两两配对以生成最小执行成本的双提取操作序列,因此双提取操作排序问题被建模为一个匹配问题.提出一个基于匈牙利方法的启发式方法 RSHM来生成具有最小总行驶时间的双提取命令.为了保证生成可行的双提取操作序列,对称标记法被引入RSHM;为了打破对称标记法引起的无限循环,RSHM被设计成一个递归过程.仿真实验对双负载装卸设备的成本效益和RSHM的性能进行了评价和分析.仿真实验结果显示：与单负载设备相比,采用双负载装卸设备可以节省超过40%的提取操作总行驶时间;与贪婪规则相比,RSHM能够减少5%~10%的总行驶时间.
- 陈竹西李小平
- 关键词：排序
- 射频识别数据库中封闭多维路径挖掘被引量：1
- 2009年
- 供应链中的物品具有多个与路径无关的、仅用来表示自身特征的属性维,在挖掘这些移动物品的频繁路径模式时,需要同时考虑到这些属性维。基于高效率的路径模式挖掘算法——封闭路径挖掘,提出了两种多维路径模式挖掘算法,用来解决同一数据库中不同种类的物品移动路径挖掘的问题,并对这些算法的性能进行了分析。经理论分析和实验结果表明,两种算法非常有效。
- 陈竹西杨俊胡孔法陈崚宋爱波
- 关键词：射频识别供应链
- 一种多深度双向流动式货架及其布局存取方法
- 本发明公开了一种多深度双向流动式货架及其布局存取方法，所述货架包括两个工作面，每个工作面侧设有堆垛机，用于完成单元负载的存入与取出；货架拥有多深度存储单元，可以通过减少工作巷道数量来提高空间利用率；货架的存储单元按列组织...
- 李小平陈竹西朱夏郭宇澄
- 文献传递
- 基于路径编码的RFID数据压缩技术研究被引量：6
- 2008年
- 射频识别(RFID)技术应用于痕迹追踪和供应链管理能显著提高效率,同时会产生大量的路径数据.使用路径编码对路径数据进行压缩并保存,可以大幅度减少数据存储空间,为以后的路径数据挖掘工作打下良好的基础.同时,路径编码具有一定的路径信息,可以直接对路径编码进行路径数据挖掘,提高挖掘效率.实验结果表明,随着物品数量的增加,pid路径编码方法可以降低路径信息量,在大量物品共同移动时,数据压缩更加明显.
- 陈竹西孙艳胡孔法陈峻
- 关键词：射频识别数据压缩
- 挖掘RFID数据库中多维频繁路径的研究被引量：2
- 2011年
- 针对应用于物流和供应链管理的射频识别（RFID）系统产生的海量路径数据集中的多维频繁路径挖掘的问题进行了深入的研究，提出了Dim-path与Path－dim两种不同的顺序处理非路径维数据和路径数据的多维频繁路径挖掘算法。这两种算法根据RFID路径数据自身的特点，将RFID数据划分为非路径维数据、位置数据、停留时间数据，将多维路径挖掘问题分解为多维模式分析与序列模式挖掘问题处理，来提高算法的效率。买验结果与算法分析都表明，Dim－path算法与Path－dim算法能够有效快速地挖掘多维频繁路径。
- 陈竹西胡孔法陈崚宋爱波
- 关键词：序列模式挖掘投影数据库
