胡孔法
- 作品数：204 被引量：586H指数：11
- 供职机构：南京中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 一个数据仓库建模工具的设计与实现被引量：10
- 2005年
- 介绍了一个数据仓库建模工具DWdesign,给出了DWdesign的基本结构,对DWdesign中若干关键技术进行了研究,包括中间语义层、自定义数据类型、XML和标准SQL支持。该工具已在多个企业的数据集上进行了试用。
- 王海峰徐立臻董逸生胡孔法
- 关键词：数据建模数据仓库XML
- 中医药高等院校医药信息技术实践教育中心建设探讨
- 2018年
- 南京中医药大学医药信息技术实践教育中心,依托于计算机科学与技术、软件工程和医学信息学科,以培养医药信息技术"实用型、创新性"本科人才为目标,课程实施以实验教学为主,教学环节直接对接医药技术产业链。通过校内实践教育中心和校外实践教育基地资源共享和优势互补,促进教学相长,校企共进。同时,通过专业实践教学体系改革,提高学生的实践技能和创新能力,并带动计算机科学与技术、软件工程等相关专业的建设。
- 胡晨骏沈群谢佳东冒宇清胡孔法
- 关键词：中医高等院校实践教育
- 一种蒲黄炭炮制品的近红外在线质量检测方法
- 本发明公开了一种蒲黄炭炮制品的近红外在线质量检测方法，包括以下步骤：（1）样品制备和采集样本的近红外光谱数据；(2)对光谱数据进行预处理；（3）采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,...
- 王天舒严辉陈承武段金廒包贝华杨曦晨胡孔法胡晨骏
- 基于BERT-Att-biLSTM模型的医学信息分类研究被引量：7
- 2020年
- 目前,对互联网上虚假健康信息的研究多集中于谣言识别,而对医学信息自动分类的研究较少。采用基于双向编码的语言表征模型和注意力增强的双向长短时记忆模型(BERT-Att-BiLSTM模型),对健康信息文本进行分类,实现自动识别虚假健康信息。实验结果表明,BERT-Att-BiLSTM模型可以高效地对医学信息进行分类,其中BERT模型相较于BiLSTM模型,性能提升明显;与融合Word2Vec的BiLSTM模型相比,BERT-Att-BiLSTM模型效果更佳。
- 於张闲胡孔法
- 关键词：健康信息
- 基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法
- 2018年
- 针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另一部分的顶点实施同样的操作。如此反复迭代,直至收敛。标号传播时,选择模块度增量最大的边进行传送,使整体模块度不断提高。在真实数据集上进行的测试表明,所提算法能对二分网络进行高质量的社区划分。
- 戴彩艳陈崚胡孔法
- 基于Internet/校园网的网络教学平台的设计与开发
- 提出基于Internet/校园网的协同式网络教学平台,充分利用最新的WEB开发技术、网络技术、.net和XML技术等信息技术的教学手段,来开发基于Internet/校园网的网络教学平台。利用超文本方式将教学内容中的每个单...
- 胡孔法陈崚李斌潘一得
- 关键词：网络教学平台XML
- 文献传递
- “互联网+”背景下移动支付平台在医院应用的效果评价被引量：14
- 2019年
- 目的:了解移动支付平台在医院的实施情况,并对其应用效果进行评价。方法:分别选取连云港市第一人民医院两个时段各240名就诊患者,对其就诊情况进行系统跟踪和问卷调查,了解该系统在诊疗过程中的运行情况。结果:两组患者的年龄、性别构成、学历以及户口所在地的一般资料比较无显著差异(P>0.05);平台启用后患者知晓率相对于启用前有显著提高(P<0.05);启用后诊疗过程中挂号、取药、候诊、付费以及总耗时显著低于启用前的患者(P<0.05),而就诊所花费的时间明显高于启用前患者(P<0.05);启用后患者的就诊率为97.0%,明显高于启用前就诊率86.0%(P<0.05);启用后患者的满意度为92.9%,明显高于启用前83.3%的满意度(P<0.05)。结论:以微信为基础的移动支付平台能够提高患者知晓率,缩短患者诊疗过程的总耗时,有利于医院就诊率的提升和患者满意度的提高,加快医院信息化高水平的建设。
- 张清林胡孔法
- 关键词：移动支付平台自助服务系统
- 一种改进的可扩展标记语言查询增量维护算法
- 2008年
- 为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法。该算法利用树型结构进行可扩展标记语言数据流查询执行器增量维护,利用自动机来表示状态转换,从而实现了对可扩展标记语言树型结构的动态维护,避免了在没有文档类型定义情况下出现的环形结构的复杂操作,减少了维护时间和状态转换数量。实验表明,基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法能够以有限转换路径为代价,有效地完成可扩展标记语言数据流持续查询执行器的动态维护,减少了增量维护时间和状态转换数量。
- 胡孔法刘海东陈崚达庆利
- 关键词：可扩展标记语言查询语言数据流树型结构增量维护算法
- 大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法
- 2023年
- 中医诊疗智能化是中医现代化发展的重要方向。大语言模型技术推动了人工智能发展,将其与中医药结合,构建大语言模型驱动的中医智能诊疗方法和应用,对中医创新发展具有重要意义。在分析和总结中医智能诊疗面临的挑战基础上,提出构建涵盖语料准备、知识表征、指令微调和强化学习于一体,大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法,以期为中医诊疗的智能化研究提供参考。
- 杨涛杨涛朱垚朱垚胡孔法
- 关键词：中医诊疗
- 数据仓库中一种有效的高维联机分析处理方法被引量：3
- 2008年
- 在大量数据仓库系统中,对于一个d维的data cube,数据立方体(cube)可以生成2d个聚集cuboids,然而随着数据仓库维数的增长,计算这些预聚集数据已经成为一个瓶颈.在minimal cubing方法的基础上,提出一种具体层次语义特性的多维层次数据立方体——前缀索引立方体(prefix-index cubing)技术,将高维cube划分成若干个低维立方体cube,以实现高维cube的分布式存储和并行计算.理论分析与实验结果表明,相对于以往的minimal cubing等方法,前缀索引立方体方法的性能显著提高.
- 徐建平胡孔法
- 关键词：联机分析处理维层次编码
