钱归平
- 作品数:22 被引量:91H指数:6
- 供职机构:浙江传媒学院更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生一般工业技术更多>>
- 基于语义的家庭医疗咨询决策支持方法
- 本发明公开了一种基于语义的家庭医疗咨询决策支持方法,针对互联网中医学数据异构多源、传统中文分词方法无法识别医学术语的问题,利用语义技术构建面向疾病的医学知识模型,明确诊疗方案中的关键信息要素,为中文分词提供疾病自定义词典...
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- 一个基于数据驱动的异质养老服务需求的建模分析方法
- 本发明公开了一个基于数据驱动的异质养老服务需求的建模分析方法,包括:收集并提取老年人生活能力、健康状况、社会人口学特征等个体大数据;建模个体化不同级别养老服务使用预测模型,量化分析养老服务使用率;根据老人生活能力和康复护...
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- 网格修补的特征配准方法
- 2015年
- 目的网格重建和编辑会产生几何特征缺失的模型,填补这些空洞具有重要的意义。为了克服复杂曲面修补中网格融合难以配准的问题,提出了环驱动球坐标结合基于曲率及法向ICP(iterative closest point)迭代配准的网格修补方法。方法首先用户查找合适的源网格面片放入空洞处周围;然后对目标网格空洞环建立B样条曲线,将带修补网格包边界置于B样条曲线上,构架环驱动球坐标,将源网格变形初步配准目标网格空洞周围领域;最后使用Laplacian光顺并基于网格曲率及法向进行ICP迭代配准,使源网格与目标网格光滑拼接融合。结果该方法能够有效修补网格空洞缺失的细节特征,并且拼接处光滑连续。结论环驱动球坐标配准避免了网格变形的包围网格笼子构造,再通过ICP迭代精确配准网格,和以往的网格修补方法相比,该方法能够很好地修补网格空洞处细节特征。
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- 鲁棒的网格实时几何编辑算法被引量:2
- 2014年
- 目的提出一种网格实时编辑方法,以实现精确的参数化区域选择来对网格进行复制粘贴操作。方法首先通过提供给用户的笔刷在网格上选择感兴趣区域,通过半边结构遍历和种子填充算法精确指定参数化区域;在遍历过程中加入一个距离场限制,然后使用平面中值坐标方法对被复制区域进行变形处理;最后将被复制区域和目标网格进行无缝融合,恢复3维形状。结果本文方法能够对高曲率和凸长网格进行有效编辑,复制得到的模型能够符合需求,并且鲁棒稳定。结论实验结果表明,泊松方程结合平面中值坐标的网格实时编辑方法,能够实现精确的参数化区域选择对网格进行复制粘贴操作。通过与已有的网格克隆方法相比较,该方法具有很好的鲁棒性并且效果良好。
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- 关键词:网格编辑
- 使用特征点与曲线配准医学图像被引量:6
- 2007年
- 针对单一特征引导医学图像配准的准确度有限性,提出一种使用多种特征的图像配准方法.特征提取采用半自动化方式,使操作者能够精确地获得图像特征.对提取的曲线对采用非均匀三次B样条建立模型,使曲线对具有相同的参数区间;非均匀的曲线离散机制保证了离散后的点集在尽可能忠实于原曲线,同时又满足图像配准的要求;通过不断地改善曲线间差异最大的区域并持续添加的约束条件,迭代地求解变换函数.实验结果表明:该算法结合了基于特征点与曲线2种配准算法的优点,既保证了基于点配准的精确性,又兼有基于曲线配准的鲁棒性,是一种有效的医学图像配准方法.
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- 关键词:医学图像配准特征点薄板样条
- 基于BOPPPS模型的混合式教学改革与实践——以数据结构课程为例被引量:4
- 2023年
- 基于现有线上线下混合式教学环境,充分利用线上资源进行课前、课后管理,改变线下教学一成不变的传统讲授模式。引入BOPPPS教学模型,对教学目标、教学内容、教学过程、教学效果评价进行改革。结果表明:融合BOPPPS教学模型和混合式教学环境,对提高学生课堂参与度、激发学生学习兴趣具有明显的促进作用,学生成绩进步明显,对知识点的掌握更加牢固。
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- 关键词:混合式教学数据结构课程改革
- 能量解耦控制理论的若干问题研究
- 该文试图在时域范围内寻找一种近似解耦方法,称之为输入-输出能量解耦方法.所谓能量解耦,就是从被控系统的输入输出能量关系上实现解耦,使得任何一个输入的能量主要控制对应的一个输出的能量,而对其它输出能量的影响尽可能小.该文根...
- 钱归平
- 关键词:能量解耦解耦控制DELTA算子
- 文献传递
- 基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建被引量:2
- 2023年
- 介绍医学领域传统知识图谱研究现状,分析医学社交媒体数据发展情况,详细阐述基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建方法,提出多模态知识图谱构建成为必然趋势,多模态知识融合有助于进一步提高医学专家系统的智能性。
- 王华琼俞定国钱归平
- 关键词:知识图谱多模态湿疹本体构建
- 基于语义的家庭医疗咨询决策支持技术
- 2023年
- 针对互联网中医学数据异构多源、传统中文分词方法无法识别医学术语的问题,利用语义技术构建面向疾病的医学知识模型,明确诊疗方案中的关键信息要素,为中文分词提供疾病自定义词典,基于分词结果统计疾病相关命名实体的词频,形成面向疾病的家庭医疗咨询决策支持。实验以湿疹的家庭医疗场景为例,建立湿疹知识图谱辅助中文文本分析,激素类药物中氢化可的松和糠酸莫米松的词频最高,分别为56%和27%;湿疹常用护肤品牌中,郁美净的频次最高,约75%。结果表明,该方法可以作为院内数据挖掘的补充和扩展,为建立医学大数据科研辅助分析平台提供基础。
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- 关键词:语义技术文本挖掘知识图谱
- 一种牙根图像交互标注方法
- 本发明公开了一种牙根图像交互标注方法,具体内容为:输入原始的牙根图像;在牙根图像的牙根顶部增加一个交互点,用于自动分割的初始定位;将交互点和原始的牙根图像一起输入基于U‑Net的带有改进后损失函数的神经网络,进行自动分割...
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- 文献传递