郭晓华
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 高原草被退化程度的遥感定量监测——以甘肃省玛曲县为例被引量：4
- 2012年
- 以加权草被盖度作为草被退化的一种标识值,来标记草场沙化和毒杂草侵蚀的程度,并以机器辨识方法从TM/ETM数据中定量提取加权草被盖度现状及变迁信息。变迁研究的时段从1994年至2008年。为了使图像辨识特征量对高寒草被盖度敏感,提出了植被指数分级密度、植被相对饱和度分级密度等8个新的数学描述符,逐一进行了与加权草被盖度的相关性分析或分割实验;并通过它们的组合训练学习机和实现了对不同盖度草被的划分。通过野外采样数据检核,这种分类的准确率接近或达到80%。在草被盖度正确分类的基础上,通过调整减少不同时相图像照度差异的影响,进一步实现了加权草被盖度变迁信息的自动化提取。
- 周坚华魏怀东陈芳郭晓华
- 城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法被引量：12
- 2011年
- 在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20%的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)确定植被范围后,可以通过NDUI进一步分离和提取阴影区植物.为了改善识别效果,还可以在此基础上对阴影区植被进行亮度修复.经过仿真测试,证明该算法具有很好的稳健性.
- 周坚华周一凡郭晓华任珍
- 关键词：城镇绿地
