周一凡
- 作品数：8 被引量：84H指数：6
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法被引量：11
- 2011年
- 在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20%的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)确定植被范围后,可以通过NDUI进一步分离和提取阴影区植物.为了改善识别效果,还可以在此基础上对阴影区植被进行亮度修复.经过仿真测试,证明该算法具有很好的稳健性.
- 周坚华周一凡郭晓华任珍
- 关键词：城镇绿地
- 绿量快速测算模式被引量：30
- 2006年
- 着重讨论绿量快速测算方法中的原始数据自动采集问题。这里以原LVV基本测算模型的分树种径-高方程(D-H Eqs)为基础,通过加权归纳和系统误差调整,给出了测算精度较好的模糊径-高相关方程(G-D-H Eq),LVV测算误差与原基本模型相比仅低7.6%;通过树冠信息提取、噪声去除和边界跟踪等技术,给出了树冠边界周长面积比与冠径的相关方程(P/A-D Eq),并由实验证明了树冠的周长面积比(P/A)对冠径变化敏感,冠径自动提取和计算误差约为10%。该研究不仅改变了原来LVV遥感测算模式中多数原始数据必须通过人工判读量算的现状,也实现了LVV数据更新的自动化。
- 周一凡周坚华
- 关键词：遥感
- 城镇绿地植被固碳量遥感测算模型的设计被引量：17
- 2010年
- 城镇绿地是增加城市碳汇的积极因素之一。但城镇绿地植被结构和分布的极高空间异质性、影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性等,使城镇绿地碳汇水平估算存在很大的不确定性。为此,提出了完全由遥感数据驱动的城镇绿地植被固碳量测算模型。它以分树种单株测算来适应城镇绿地植被结构和分布等的高异质性;以小尺度提取影响植物生产力的主要环境压力和管养模式因子,来适应这些因子空间分布的高异质性。该模型可以用于自动测算城镇绿地植被地上干生物量和地上净第一生产力,它的提出对于评价城镇绿地植被的碳捕获能力和储量分布、碳汇水平、以及由此产生的对城镇地区碳循环和生态承载力等的定量影响具有重要意义。为了论证该技术框架中一些关键技术的可行性,进行了局部试验,并取得了一些进展。
- 周坚华胡永红周一凡俞立中
- 关键词：城镇绿地
- 城镇绿地树种识别的数学描述符被引量：13
- 2011年
- 讨论了城镇绿地树种识别数学描述符的设计思想和方法。本着具有确切的物理意义、几何意义或植物生态学意义以及分割阈值具有环境不变性的原则,设计了归一化阴影指数、饱和度明度相对差、相对边缘点数、相对暗细节密度、相对骨架密度和加权平均冠径等14个分别涉及波谱、纹理和形状特征的新描述符。经过样本统计分析和遥感图像实例测试,证明这些描述符在城镇绿地树种识别方面比经典描述符具有更好的针对性和更强的适应性。此外,本文还讨论并测试了红色欠饱和像元补偿集的提取方法,以及基于cell分割或分类的方法。对于城镇绿地树种分类问题,在决策树分类输入矢量中,使用本文的描述符组合误分率为5.8%,相比传统的分色亮度组合(误分率为25.9%)有明显改进。
- 周坚华周一凡穆望舒
- 关键词：城镇绿地网格
- 绿化对城市大气环境调控效果的预测模型被引量：6
- 2005年
- 用绿量描述城市绿化的数量,以绿量与环境因子的统计相关性为基础,建立了绿量增减与大气污染物环境浓度涨落的相关方程,开发出相应的计算机软件模块,进行大气环境质量的动态预测.经精度检验证实.预测精度符合大气环境监测允差的要求.
- 周坚华周一凡
- 关键词：绿量大气环境
- JAK2蛋白热点氨基酸与配体相互作用理论计算预测及新方法的应用
- JAK2蛋白是非受体酪氨酸激酶Janus激酶家族的关键成员,它能通过信号通路JAK2-STAT3/STAT5来实现对不同细胞生理过程的调控。由于JAK2蛋白的变异（V617F）与多种髓性疾病的发病机制相关,故发现JAK2...
- 周一凡
- 关键词：结合能分子动力学模拟
- 文献传递
- 基于矢量图形特征提取的遥感图像分类器被引量：2
- 2003年
- 研究一种新型遥感图像分类器。它采用了一种称为ES(ExtractingShape)的新算法,即从遥感图像直接提取景物的矢量图形,由此获得图形元素和数学特征,并通过在波谱空间和形状特征空间的两次聚类给出景物的分类结果。通过引入知识库和捕捉用户调整事件获得新知识,使该分类器具有学习能力。分类精度高于国际知名的GIS软件IDRISI40%以上,在普通配置的台式个人电脑上,对彩色遥感图像的分类时间比IDRISI少23%。
- 周一凡周坚华
- 关键词：知识库
- 虫害水平与植物影像色调的相关性研究被引量：6
- 2005年
- 植物发生病虫害时,叶绿素水平会出现不同程度的下降,这种下降通常表现为近红外波段的反射率下降,在近红外遥感图像上可以探测到这种变化。通过一元回归分析证实了虫害水平与植物近红外影像色调具有显著相关性,研究了反射率测定及相关分析中采样位置与植物病虫害水平信息的关系,并对区分虫害类型是否有助于提高相关性等进行了比较研究。最后通过给出描述虫害水平与植物近红外影像色调关系的定量表达式和开发出相应的采样分析软件,使遥感技术大面积、快速监测城市绿化植物虫情成为可能。
- 周坚华周一凡夏希纳
- 关键词：植物虫害遥感技术
