邴其春
- 作品数：20 被引量：154H指数：8
- 供职机构：青岛理工大学汽车与交通学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于向量误差修正模型的短时交通参数预测被引量：10
- 2015年
- 为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行了检验。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行了实验验证和对比分析。实验结果表明,所构建的向量误差修正模型具有较好的预测效果,能够进一步降低短时交通参数预测的误差。
- 邴其春杨兆升周熙阳马明辉
- 关键词：交通运输系统工程向量误差修正模型交通参数
- 城市快速路交通事件自动检测算法被引量：6
- 2017年
- 为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检测初始变量集,并采用随机森林方法对初始变量集的关键变量进行筛选,进而构建基于粒子群优化的组合核函数相关向量机模型。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测参数进行实验验证和对比分析。研究结果表明:关键变量筛选可以有效提高交通事件检测的精度,组合核函数相关向量机模型也明显优于单一核函数相关向量机模型和支持向量机模型。
- 邴其春龚勃文林赐云杨兆升
- 关键词：交通事件自动检测组合核函数
- 基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法被引量：2
- 2015年
- 为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法。通过分析交通事件上下游交通流参数的变化规律,构建了11种初始交通事件检测变量,利用因子分析方法对初始交通变量进行特征提取,实现初始交通变量的有效降维,并分别采用核函数最小最大概率机算法和线性最小最大概率机算法进行交通事件检测。最后,采用美国I-880数据库的实测数据进行实验验证和对比分析,实验结果表明,FA-MPM算法较MPM算法事件检测率提高3.5%,误报率降低0.17%,平均检测事件减少了27.5s,且最小最大概率机算法的交通事件检测效果明显优于支持向量机算法和BP神经网络算法。
- 邴其春杨兆升周熙阳田秀娟
- 关键词：智能交通交通事件检测最小最大概率机交通事件
- 城市快速路多尺度交通数据融合方法被引量：1
- 2017年
- 为了从原始数据层面保证动态交通数据的质量,针对多检测器异步采样中非等采样率同时采样的情况,首先构建快速路多检测器动态系统,并对多检测器动态系统进行小波变换,提出基于小波和卡尔曼滤波的多尺度交通数据融合方法.最后,采用上海市南北高架快速路实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:对于添加噪声强度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%随机噪声的观测数据,该方法的数据融合效果均优于对比方法.
- 邴其春杨兆升曲大义陈秀锋
- 关键词：城市快速路数据融合多尺度小波变换卡尔曼滤波
- 基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测被引量：10
- 2016年
- 针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型,并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明:PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高,其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。
- 邴其春龚勃文林赐云杨兆升曲鑫
- 关键词：智能交通系统短时交通流预测粒子群优化灰色关联度分析
- 基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别被引量：18
- 2015年
- 为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%.
- 邴其春龚勃文杨兆升林赐云曲鑫
- 关键词：交通状态判别混合蛙跳算法城市快速路
- 同线路BRT与常规公交速度特性对比分析被引量：7
- 2012年
- 针对济南市北园大街上BRT-1线路及沿线常规公交的运行特点,采用跟车法和车牌照法相结合的方式,采集了该线路上快速公交和常规公交的行车速度数据,对比分析了两者在站间行驶速度、行程速度和运营速度上的特性差异,并对BRT-1和同线路常规公交的区间运营速度进行了正态拟合优度检验和两独立样本的非参数检验.综合分析表明:同线路上的快速公交与常规公交相比,其速度特性总体上具有较明显优势,且两者的区间运营速度分布存在着显著性差异.
- 蔡志理邴其春
- 关键词：快速公交常规公交非参数检验
- 考虑信号交叉口转向类型的最优路径规划算法被引量：8
- 2016年
- 针对现有最优路径规划算法没有充分考虑不同转向类型的车辆在信号交叉口处的等待时间,导致算出的最优路径实际效果不佳等问题,提出了一种考虑信号交叉口转向类型的最优路径规划算法.首先,根据不同的转向类型构建了信号交叉口等待时间模型;然后,提出了一种改进的星型表,对路网中邻接路段之间的转向类型与相应参数进行表达和存储优化;在此基础上,提出了考虑信号交叉口转向类型的拓展A*算法(CMTA*算法),并进行了算例验证.结果表明,相比于传统算法和考虑信号交叉口等待时间的CWTSISP算法,CMTA*算法所计算出的最优路径时间费用更低,并且运算效率更高.
- 周熙阳杨兆升张伟邴其春商强
- 关键词：交叉口交通工程
- 济南市BRT-1线路行车速度特性分析被引量：3
- 2010年
- 针对济南市BRT-1线路的特点和实际情况,使用手持与车载两用GIS数据采集器和多功能交通调查仪,采集该线路BRT车辆的行车速度数据,给出行车速度的一般特性曲线,系统分析了该线路中各站间行程速度及全程运营速度的统计特征及分布规律,并依据分析结果提出了一系列提高该线路行车速度,提升管理与服务水平的建设性意见和措施。
- 蔡志理高超邴其春
- 关键词：快速公交行车速度公交专用道
- 基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别被引量：12
- 2017年
- 为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然后使用已分类的交通流数据训练RS-KNN模型.通过上海快速路的实测数据完成模型的实验验证和对比分析.实验结果表明,所提出的模型不仅能够提高交通状态判别的精度,而且具有良好的鲁棒性,其判别率比标准KNN模型、BP神经网络模型和SVM模型分别提高7.3%、4.9%和4.5%.
- 商强林赐云杨兆升邴其春田秀娟王树兴
- 关键词：交通状态判别谱聚类随机子空间
