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赵利

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇射频识别
  • 1篇增量聚类
  • 1篇增量聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇P-TREE
  • 1篇RFID
  • 1篇MINE
  • 1篇M
  • 1篇P-

机构

  • 2篇扬州大学
  • 1篇南京中医药大...

作者

  • 2篇赵利
  • 2篇胡孔法
  • 1篇陈崚
  • 1篇徐永成

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇扬州大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于MP-tree的频繁路径挖掘算法被引量：1
2012年
针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径,便于快速向用户提供物品移动趋势方面的信息.理论分析和实验结果表明该算法性能非常有效.
赵利徐永成胡孔法陈崚
关键词：射频识别
TP-mine:基于分割簇的RFID轨迹数据增量聚类算法被引量：1
2014年
针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine。该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小。TP-mine算法在整体聚类时对分割聚类所生成的分割簇进行操作,而不是对所有时间段的全部轨迹进行操作,可以高效地得出轨迹的聚类结果,从而实现对RFID技术所产生的轨迹数据进行有效挖掘,来发现移动对象潜在的移动趋势。
胡孔法谢佳东赵利
关键词：增量聚类
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