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贾占朝

作品数:3 被引量:28H指数:2
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像增强
  • 2篇群算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇混合算法
  • 1篇多机器人
  • 1篇多机器人路径...
  • 1篇研究方法
  • 1篇路径规划
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人路径
  • 1篇机器人路径规...

机构

  • 3篇中南大学
  • 1篇中佛罗里达大...

作者

  • 3篇贾占朝
  • 2篇张亚鸣
  • 1篇樊晓平
  • 1篇瞿志华
  • 1篇杨胜跃
  • 1篇雷小宇

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
遗传微粒群混合算法的研究及其在图像增强中的应用
微粒群算法是一种新型的、基于迭代的进化计算方法。自上世纪九十年代出现以来,由于其具有较少的参数调整以及算法简单易实现等优点,获得了国内外学者的关注和研究,它和遗传算法有相似之处,都是智能化的计算方法。遗传算法因其固有的优...
贾占朝
关键词:微粒群算法遗传算法混合算法图像增强
文献传递
基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强被引量:3
2009年
文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法,该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点。混合算法以微粒群算法为主体,同时应用遗传算子操作来优化参数搜索,并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性,最终得到最优值。本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略,微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新。通过对标准试验函数的测试,与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较,证明了该混合算法的有效性,并应用于图像增强处理,获得了较为满意的结果。
贾占朝张亚鸣
关键词:遗传算法微粒群算法图像增强混合算法
多机器人路径规划研究方法被引量:24
2008年
在查阅大量文献的基础上对多机器人路径规划的主要研究内容和研究现状进行了分析和总结,讨论了多机器人路径规划方法的评判标准,并阐述了研究遇到的瓶颈问题,展望了多机器人路径规划方法的发展趋势。
张亚鸣雷小宇杨胜跃樊晓平瞿志华贾占朝
关键词:多机器人路径规划
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