胡文海
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：东风汽车公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学军事交通运输工程机械工程更多>>
- 车辆防护座椅性能及缓冲吸能器性能分析被引量：8
- 2019年
- 抗爆炸冲击座椅广泛应用于中国军用车辆,其缓冲吸能组件特性直接决定座椅防护性能的优劣。为使乘员损伤达到最小,针对某型军用车辆在底部爆炸环境下乘员防护性能进行研究。通过实车底部爆炸试验获取的座椅安装点冲击信号,利用座椅冲击试验台测量不同参数缓冲吸能组件载荷-位移特性,通过有限元模型对试验进行验证和优化。以AEP55乘员伤害准则为目标,研究某军用车辆座椅防护性能提升方法。结果表明,改进后的缓冲吸能组件载荷-位移特性曲线能够显著降低乘员损伤并充分利用座椅行程,为后续座椅缓冲吸能组件设计优化提供导向。
- 熊鹏宇周云波胡文海张明王显会
- 关键词：乘员损伤缓冲吸能
- M1600钢的动态力学性能
- 2018年
- 利用分离式Hopkinson杆对一种新型高强度马氏体M1600钢进行了动态拉伸力学性能测试,对M1600钢的应变速率敏感性、动态断裂方式及吸能特点进行了研究,研究结果表明:M1600钢具有一定的应变速率敏感性,且应变速率敏感性随应变速率的增加而逐渐增强。M1600钢的断裂机理会随应变速率的增加发生变化,并影响M1600钢的塑性。当应变速率为3000s^-1时,M1600钢的伸长率最高,为20.5%。在准静态3000~4500s^-1范围内,M1600钢形变吸收的能量随应变速率的提高先增加后减少,应变速率为3000s^-1时,M1600钢吸收能量最多,为321.3J/cm^3。
- 闫永明寿先涛胡文海尉文超何肖飞王毛球
- 关键词：STEEL应变速率敏感性
- 基于神经网络的车辆抗冲击防护组件优化被引量：13
- 2020年
- 随着军用车辆防护要求的不断提高,抗冲击防护组件设计面临越来越多的挑战。为了提供一种高效科学的研究方法,本文中采用V型结构,并应用径向基函数神经网络近似模型和多目标遗传算法对某型车防护组件进行优化设计。以防护组件变形量与总体质量最小为设计目标,利用灵敏度分析筛选出对防护组件防护性能影响较大的设计因子。以径向基函数神经网络构建实验设计样本的近似模型,然后用多目标遗传算法进行数值优化获得防护组件最优方案。最后通过仿真与实验验证,证明优化方案满足设计要求。研究结果可为今后防护组件开发提供设计思路。
- 李明星王显会周云波孙晓旺曾斌胡文海
- 关键词：神经网络多目标遗传算法
