甘胜江 作品数:15 被引量:20 H指数:2 供职机构: 成都师范学院 更多>> 发文基金: 四川省应用基础研究计划项目 中国博士后科学基金 成都市哲学社会科学规划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
学前教育专业计算机课程教学反思 被引量:1 2014年 本文从目前学前教育专业的教学现状出发,提出从教学计划制定、教学方法改革、课程体系充实、和专业相关计算机竞赛、制定合理评价五个方面的反思及改革建议。 甘胜江关键词:教学辅导 教学计划制定 计算机能力 计算机类 计算机 一种教育信息化用悬挂式旋转显示装置 本实用新型涉及教育技术领域,尤其是一种教育信息化用悬挂式旋转显示装置,包括底板和展示板,所述底板的上表面固定安装有U型板,所述第一螺纹杆的外侧对称螺纹连接有第一螺纹滑块,所述第一螺纹滑块的上表面均通过销轴连接有第一连杆,... 甘胜江 魏翔宇 郁瑛文献传递 基于U盘病毒防范的研究 2012年 病毒的传播途径多种多样,而传播病毒的载体也越来越丰富了,U盘成为病毒载体的"新宠",因为它的体积小,携带方便,使用它的人也越来越多。这就给病毒防治工作带来很大的难度,如何防范利用U盘传播病毒呢?本文通过介绍U盘病毒的工作原理,从源头上进行防范。 杨歆 甘胜江关键词:U盘 病毒 一种计算机显示器多功能支架 本实用新型公开了一种计算机显示器多功能支架,包括底座、固定支架以及固定板,所述固定板与固定支架的一端转动连接,所述底座内设有安装槽,所述安装槽内安装有弹簧,所述固定支架卡接在底座的外壁上,所述弹簧长度大于安装槽深度且弹簧... 甘胜江 郁瑛文献传递 融合改进K近邻和随机森林的机器学习方法 被引量:8 2017年 对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输出,用其构建随机森林中各个决策结点的决策函数,降低各决策结点数据的错分率,提高随机森林学习方法的目标分类正确率。实验结果表明,该方法对手写数字目标的分类正确率高于经典的K近邻、Adaboost、支持向量机和随机森林学习方法。 甘胜江 白艳宇 孙连海 何俊林关键词:K近邻 支持向量机 基于改进的非二进制LDPC解码算法 被引量:1 2017年 由于传统的LDPC码位翻转解码算法在计算复杂度方面无法得到提高等缺点,为降低传统非二进制低密度奇偶校验码解码算法的复杂度和误码率,提出一种改进的基于NB-LDPC解码算法。对现有的并行符号翻转解码算法(parallel symbol flipping decoding algorithm,PSFD)进行优化改进,采用多次投票方法,使每个不满意的校验节点对相应的变量节点进行多次投票,并结合误差估计方法。考虑到额外的复杂性,两级投票是提出优化算法的最佳选择。大量实验结果表明,相比原有的LDPC码位翻转解码算法,该优化算法避免使用码相关的投票阈值,在BER等于10-5时,误码率低约0.4dB,在中低数值的SNR上,具有最优参数的优化算法比原有算法收敛得更快。 甘胜江 孙连海 何俊林关键词:误码率 低复杂度 以项目推进中小学智慧教育发展的实践与思考——基于成都市26所学校三类教育信息化专项试验的调研分析 2020年 以项目和案例推进学校教育信息化发展是当前教育信息化推进的主要方式之一。文章通过调研成都市某区26所学校项目推进学校教育信息化发展的实际情况,以了解项目推进过程中取得的成效和存在的问题,提出了以信息化项目推进学校智慧教育发展的对策和建议。 唐瓷 廖代言 甘胜江关键词:智慧教育 教育信息化 融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别 被引量:6 2018年 为解决光照、姿态、表情、遮挡等变化引起的人脸识别率下降问题,提出一种融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别方法。采用主动形状模型定位面部区域的关键点位置,校正面部姿态,去除干扰区域,规范面部图像尺寸;对规范化的面部图像进行局部方向模式变换,降低光照影响;在局部方向模式图像上提取五官部位的局部方向特征,在约简局部方向模式图像上采用卷积神经网络提取全局特征,融合构成多模式人脸特征;采用随机森林方法对特征进行学习和分类,实现人脸识别。在ORL、AR和YALE-B数据集上的人脸识别实验结果表明,提出方法的识别率高,对光照、姿态、表情和遮挡变化的鲁棒性强。 周鑫燚 张军朝 甘胜江关键词:人脸识别 卷积神经网络 主动形状模型 探索建构主义在计算机基础教学中的应用 2011年 本文针对运用建构主义的理论思想,以改变教学理念为出发点,分析计算机基础课程的教学现状,寻求将建构主义教学理论融合到大学计算机基础课程的实践。并在实践教学中运用,对于学生学习积极性和教师教学质量都较大帮助。 甘胜江 杨歆关键词:建构主义 大学计算机基础 改进联合彩色和深度图像特征的人体行为识别 被引量:2 2017年 与传统光学相机相比,能同步获取RGB图像和深度图像数据,对人体行为识别提供了新的解决方案。因此,分别对RGB和深度图像序列提取改进的时空兴趣点特征,并基于一定规则实现时空兴趣点特征的融合。由于融合后特征的冗余性,基于时空聚类的方法,对特征进行优化处理,并采用SVM分类器进行训练和测试。实验结果表明提出的RGB和深度图像特征联合方法的行为识别平均准确率为91%,相对于其他方法取得了更好的识别结果。 周鑫燚 甘胜江 孙连海 匡胤