王冲
- 作品数：28 被引量：103H指数：7
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 雷特集团铁矿石贸易模式转型研究
- 钢铁行业一直是国民经济的支柱产业，其兴衰与否牵动着下游房地产、造船、汽车以及金融、航运等多个相关行业。而作为钢铁生产的主要原材料，铁矿石的供应和价格走势也一直成为人们近年来密切关注的热点问题。
在铁矿石价格连年...
- 王冲
- 关键词：钢铁行业铁矿石贸易模式金融危机
- 文献传递
- 基于自适应神经元在线整定的谐波检测方法
- 一种基于自适应神经元在线整定的谐波检测方法，用于电流信号处理技术领域。步骤如下：将电压作为参考输入，负载电流作为原始输入，通过实时运算输出与负载电流基波有功分量幅值、相位均相等的信号，将此信号从负载电流中扣除后，得到谐波...
- 王冲陈陈解大
- 文献传递
- 一种草莓ANR突变型基因及其用途
- 本发明属于植物生物技术领域，公开草莓ANR突变型基因及其用途。所述突变型基因的核苷酸序列包括如SEQ ID NO：3所示序列。本发明发现将不同颜色草莓中的花青素还原酶进行突变后，都能得到果肉呈红色的草莓，显示了ANR基因...
- 许鹏博连红莉林安棋樊俊苗朱雨萱王冲毕晓艺
- 基于自适应神经元在线整定的谐波检测方法
- 一种基于自适应神经元在线整定的谐波检测方法，用于电流信号处理技术领域。步骤如下：将电压作为参考输入，负载电流作为原始输入，通过实时运算输出与负载电流基波有功分量幅值、相位均相等的信号，将此信号从负载电流中扣除后，得到谐波...
- 王冲陈陈解大
- 文献传递
- 基于伪并行SPEA2算法的多目标鲁棒PID优化设计被引量：2
- 2008年
- 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解,这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明设计方法的有效性和优越性。
- 冯士刚艾芊王伟徐伟华凌晓波刘蓓王冲
- 关键词：并行遗传算法PARETO最优解PID控制
- 劳资关系变迁的比较政治经济分析：中国大陆、台湾、日本（1985-2000）
- 劳资关系变迁是经济全球化、市场化以及国家经济发展战略安排下社会经济变革的展现，是国家、资本集团、工会、劳工诸多行为者博弈的结果。虽然中国大陆、中国台湾、日本在政治经济体制、社会发展等诸多方面存在显著差异，但在1985-2...
- 王冲
- 关键词：劳资关系
- 文献传递
- 电力系统低频减载分析软件包的开发和应用被引量：7
- 2004年
- 低频减载是控制电力系统一般故障及大面积复杂故障重要而有效的手段。合理而快速地切除负荷或解列,可以使整个电网在最短的时间内恢复至稳定运行状态,切负荷的整定计算必须合理精确,以最小的切负荷量在最短的时间内使系统频率恢复正常。文中的切负荷软件包由系统数据库建立、数据转换和导入、频率计算和分析以及切负荷方案优化等模块组成,能根据系统的参数特性和运行要求给出最优方案,且具有友好的人机界面和便于维护更新的系统数据库,在上海电网的应用及仿真表明了上述优点。
- 王冲解大陈陈俞旭峰
- 关键词：电力系统电网软件开发数据集合数据库
- 中心流形方法降维分析电压崩溃中的Fold分岔被引量：24
- 2002年
- 首次应用依赖于参数的动力学系统中的中心流形方法对电力系统电压崩溃相关联的Fold分岔进行简化分析。该方法可在状态-参数空间中的分岔值邻域内,对高维非线性动力系统进行拓扑等价的降维。采用该方法对一典型电力系统的Fold分岔进行分析,结果表明:中心流形方法分析实际工程中的局部分岔现象是可行且有效的。同时,可应用模态分析法来区分电压失稳和功角失稳。
- 曹国云王冲陈陈
- 关键词：电压崩溃FOLD分岔电力系统电压稳定性
- 高压直流输电系统多落点及研究现状被引量：1
- 2008年
- 上海电网作为典型受端电网,高压直流输电系统受进回路数及其总容量将越来越多,不仅在系统稳态方面存在电力实时平衡的安全问题,在系统暂态方面也带来了多直流系统相互作用的复杂新问题。文章介绍了上海电网高压直流输电系统的现状以及高压直流输电系统多落点的关键技术和研究现状。提出研究高压直流系统的多落点问题,对上海电力系统的安全稳定运行尤为重要。
- 凌晓波刘蓓王冲
- 负荷建模的多目标优化被引量：9
- 2009年
- 改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。
- 郑漳华艾芊冯士刚徐伟华王伟凌晓波王冲
- 关键词：参数辨识多目标优化PARETO最优解并行遗传算法网格
