王丽
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：上海应用技术学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金上海市教育发展基金会“曙光计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于核独立元分析的间歇过程在线监控被引量：14
- 2010年
- 针对间歇过程独特的数据特点,提出了一种基于核独立元分析(kernelICA)的局部在线建模监控方法。核独立元分析通过规范相关性将比较函数扩展到一个再生的核希尔伯特空间,并用核的方法在此空间对比较函数进行计算和寻优。对含有多种分布的过程源数据,核独立元分析是一种比独立元分析(ICA)更有效的特征提取方法。对于按批次方向展开的间歇过程历史建模数据,在每一个时间间隔点应用核独立元分析算法提取独立元用于建模,并计算I2和SPE统计量及相应的控制限。此方法不需要对未来测量值进行估计,更重要的是解决了核独立元分析不能直接处理间歇过程高维历史建模数据的难题。仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性,并显示出比传统MICA更好的监控效果。
- 王丽侍洪波
- 间歇过程在线检测的核独立元分析及局部建模方法
- 2014年
- 针对间歇过程所具有的非线性特点,提出了一种基于核独立元分析(Kernel ICA)及局部建模的在线故障检测策略.将展开的高维历史数据按时间间隔划分,应用Kernel ICA算法对每一个时间间隔点的分数据块提取独立主成分,构造检测统计量,并用非参数估计方法确定其控制限.这种建模方法机理简单,而且不需要预测过程未知的测量数据.通过对DuPont间歇聚合过程的仿真,验证了所提出方法的有效性和准确性.
- 王丽徐兵
- 关键词：在线检测
- 基于核PLS方法的非线性过程在线监控被引量：20
- 2011年
- 针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算。与线性PLS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,建立起输入输出变量之间的非线性关系。与其他非线性PLS方法不同,KPLS方法只需要进行线性运算,从而避免非线性优化问题。在对过程进行监控时,首先采用KPLS方法建立模型,得到得分向量,然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限。Tennessee Eastman(TE)模型上的仿真研究结果表明,所提方法比线性PLS方法具有更好的过程监控性能。
- 胡益王丽马贺贺侍洪波
- 关键词：核偏最小二乘
- 过程系统的故障监控与监督技术发展概述及研究现状被引量：4
- 2008年
- 首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几种研究最突出和集中的框架结构及其存在的问题,提出适应环境变化的能力是每一种用于工业过程监控和诊断的完整性智能系统设计在以后要考虑的问题。
- 王丽侍洪波
- 关键词：环境变化
- 不同展开方法在间歇过程故障检测中的应用
- 2010年
- 间歇过程数据是一个典型的三维数据形式,数据的展开方法在一定程度上影响了所建立的统计模型的精确度。针对这一问题,提出了基于不同展开方式上的核独立元分析(KernelICA)的在线故障检测方法,并应用于青霉素生产过程的数据分析中。仿真结果表明,与传统的在批次方向展开的建模方法相比,所提出的方法大大降低了故障的漏报率,具有更好的故障检测性能。
- 王丽
- 关键词：故障检测
- 基于ICA和相似因数的间歇过程故障诊断
- 2010年
- 多向主元分析(MPCA)是间歇过程最常用的监控方法,但缺点是需要对未来测量值进行估计。针对这一问题,提出了基于不同展开方式上的独立元分析(ICA)的在线监控方法。在测量数据含有非高斯潜隐变量的情况下,ICA是比PCA更有效的特征提取算法。获得独立元(ICs)后,将一种新的基于ICA的混合相似因数分析用于间歇过程的故障诊断中。通过在青霉素生产过程的成功应用,验证了所提出方法的可行性和有效性,具有比较好的监测效果及满意的故障识别能力。
- 王丽侍洪波
- 关键词：独立元分析
