马贺贺
- 作品数：4 被引量：71H指数：4
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- 基于马氏距离局部离群因子方法的复杂化工过程故障检测被引量：28
- 2013年
- 为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态。同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况。数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控(MSPM)方法很难给出令人满意的结果。针对这一问题,本文提出一种新的马氏距离局部离群因子(MDLOF)方法进行故障检测。通过利用马氏距离挖掘变量局部结构中包含的有用信息,并对样本的邻域密度加以考虑,形成对数据分布具有鲁棒性的基于密度的监控指标。最后通过数值仿真例子及Tennessee Eastman过程验证其有效性。
- 马贺贺胡益侍洪波
- 关键词：故障检测
- 基于核PLS方法的非线性过程在线监控被引量：20
- 2011年
- 针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算。与线性PLS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,建立起输入输出变量之间的非线性关系。与其他非线性PLS方法不同,KPLS方法只需要进行线性运算,从而避免非线性优化问题。在对过程进行监控时,首先采用KPLS方法建立模型,得到得分向量,然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限。Tennessee Eastman(TE)模型上的仿真研究结果表明,所提方法比线性PLS方法具有更好的过程监控性能。
- 胡益王丽马贺贺侍洪波
- 关键词：核偏最小二乘
- 基于数据驱动的复杂工业过程故障检测方法研究
- 近年来,随着现代工业过程生产规模的不断扩大,企业生产系统的自动化水平和集成化程度也在不断提高。一方面生产单元之间的高关联性使得过程故障具有了比以往更强的破坏性。为了减少故障造成的诸如产品质量下降、生产成本提高等的影响,企...
- 马贺贺
- 关键词：故障检测与诊断
- 文献传递
- 基于距离空间统计量分析的多模态过程无监督故障检测被引量：11
- 2012年
- 工业过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据的空间分布特点,提出了一种新的基于样本距离空间统计量分析的故障检测方法 (DSSA)。首先用每一个样本与其训练集样本中的邻居之间的k个最近邻距离之差来表示该样本,将样本从原始变量空间映射到对应的距离空间中。然后在距离空间中通过移动窗口的方式计算各阶统计量,最后对由各阶统计量组成的统计量样本进行主元分析(PCA)。将DSSA方法、PCA方法以及另一种基于k近邻规则的多模态故障检测方法 (FD-kNN)应用于TE过程中,仿真结果表明DSSA方法对多模态故障检测更为有效。
- 马贺贺胡益侍洪波
- 关键词：故障检测主元分析
