李明
- 作品数：169 被引量：860H指数：13
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用被引量：11
- 2007年
- 为了加快粒子群优化算法的收敛速度,增强全局的搜索能力,通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析,提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法在防止陷入局部最优的能力方面有了明显的增强,同时,给出了应用粒子群优化算法训练支持向量机的方法,并将其应用于说话人识别。实验结果证实了在说话人识别中改进PSO-SVM方法比其他传统方法能获得更好的识别精度和识别速度。
- 李明张勇李军权张亚芬
- 关键词：惯性权重粒子群优化算法说话人识别支持向量机
- 基于本体的关联规则挖掘算法研究
- 2006年
- 在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大。提出一种基于OBFM(ontology_basedfeedbackmodel)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则挖掘。该算法充分考虑了图像具有空间可重复性的特点,从而提高了图像检索的准确率。
- 庞淑侠袁占亭张秋余李明
- 关键词：图像检索本体关联规则图像数据库
- 一种光伏组件剩余寿命预测方法及预测系统
- 本发明公开了一种光伏组件剩余寿命预测方法及预测系统，包括：获取目标光伏组件在当前时刻的输出功率退化量；根据输出功率退化量，对预设的模型参数进行更新；将更新后的模型参数输入至剩余寿命预测模型，输出目标光伏组件在当前时刻的剩...
- 陈伟雷欢李旭斌林洁裴婷婷孙存育李明丁聪印宇杰王思聪谭森铭
- Web数据挖掘技术及工具研究被引量：77
- 2001年
- Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述,并在此基础上介绍了一些实用的Web挖掘工具。
- 邓英李明
- 关键词：WEB数据挖掘数据库数据挖掘工具INTERNET
- 基于随机分块的脆弱性水印算法设计被引量：2
- 2006年
- 提出了一种基于混沌系统的图像脆弱性水印(易损水印)算法。经过验证,此算法设计较为合理,具有良好的性能,能达到满意的效果。
- 李睿李明张贵仓
- 关键词：数字水印混沌映射
- 基于本体的信息检索系统模型被引量：11
- 2007年
- 针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.
- 李明王丽
- 关键词：本体语义查询信息检索
- 基于混沌系统的脆弱性水印算法设计
- 2007年
- 提出了一种新的脆弱性数字水印方案,原始图像不重叠分块后求取各块的灰度平均值,然后利用混沌系统首先对其进行混沌映射,再对其用二值映射函数映射为二值序列后作为水印信息嵌入到载体图像的LSB位平面中.实验结果表明,论文提出的方案有很好的篡改定位能力和安全性.
- 李睿李明张贵仓
- 关键词：数字水印混沌系统
- DRSA中基于支配矩阵的类合集近似的新方法
- 2006年
- DRSA(Dominance-basedRoughSetApproach)是经典粗糙集理论在支配关系下的扩展,而类合集近似是DRSA中非常重要的概念与方法。传统的方法是利用原始的定义来求取类合集的上下近似,针对其计算复杂的缺点,该文提出了一种基于支配矩阵的类合集近似新方法,不仅将计算复杂度降到约1/k倍(k为决策类的个数),而且简捷直观。最后的实例证明了新方法的有效性及可行性。
- 李明张保威赵丽
- 关键词：粗糙集理论
- 基于Web的数据库安全管理技术与实现被引量：44
- 2002年
- 随着Internet/Intranet技术的发展和普及 ,Web数据库已逐步取代基于传统的Client/Server模式的数据库系统 ,因此对于基于Web的数据库安全管理技术的研究具有实际意义。介绍了目前常用的几种Web数据库的连接技术 ,并结合ASP技术对如何利用防火墙、身份认证、授权控制、监视跟踪、存储过程、审计。
- 王惠琴李明王燕
- 关键词：WEB数据库安全管理INTERNET防火墙
- 动态数据的规则提取
- 2004年
- 近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究。但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效。因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据。文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据。该方法经实验验证,具有高效、准确的特点。
- 庞淑侠袁占亭李明王旭阳
- 关键词：动态数据粗集理论数据分析工具动态约简
