王旭阳 作品数:39 被引量:116 H指数:6 供职机构: 兰州理工大学计算机与通信学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 甘肃省自然科学基金 甘肃省教育厅研究生导师科研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 自然科学总论 理学 更多>>
基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法 1引言粗糙集(Rough Set,RS)理论是波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的一种分析数据的数学理论,是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。它已经成功地应用于诸如机器学习、数据挖掘、智能数据分析以及控制... 王旭阳 王彤 李明关键词:REDUCT CORE 文献传递 知识表示与获取的理论与应用研究 本文主要研究了知识表示与获取的理论与方法,主要内容如下:(1)粗糙集(Rough Set,RS)理论的研究.本文运用动态约简的基本思想把全域划分成一些共享某些共同特征的子域,采用粗糙集方法找到这些子域的约简,然后发现整个... 王旭阳关键词:知识工程 知识表示 知识获取 粗糙集 动态约简 概念格 文献传递 位置标签增强的中文医学命名实体级联识别 2024年 针对一般领域的命名实体识别方法不能直接用于中文医学专业实体的识别,现有的相关研究只专注于英文文本和扁平结构的医学实体识别等问题,通过对专业领域实体识别方法的研究,结合中文医学实体的特点提出了一种面向中文医学实体的级联识别方法。将每个字符元素相对于实体的位置标签嵌入模型,并结合中文医学实体跨度内不同元素的重要程度进行实体的融合表示。通过序列标注方法检测字符的位置标签,利用字符的位置信息指导候选实体生成,并进行实体语义分类。模型在CMeEE和CCKS2018数据集以及中文糖尿病科研文献数据集上分别进行扁平实体、嵌套实体和不连续性长实体的识别实验。实验结果表明,该方法能够有效地识别中文医学文本中不同结构的实体。 王旭阳 赵丽婕 张继远复合层次融合的多模态情感分析 被引量:3 2023年 针对传统情感分析方法无法解决短视频情感表达问题以及现有多模态情感分析方法准确率不高、不同模态信息之间交互性差等问题,通过对多模态情感分析方法进行研究,结合时域卷积网络(TCN)和软注意力机制建立了复合层次融合的多模态情感分析模型。该模型首先将视频中提取到的文本特征、视频面部特征和音频特征进行维度均衡,然后将得到的不同模态的信息特征进行复合式融合,即先将单模态信息进行融合得到双模态特征信息,再将得到的三个双模态信息进行融合,得到最终的三模态信息,最后将得到的三模态信息和每个单模态信息进行融合得到最终的多模态情感特征信息。每次融合的特征信息都经过TCN网络层进行序列特征的提取,将最终得到的多模态特征信息通过注意力机制进行筛选过滤后用于情感分类,从而得到预测结果。在数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上的实验表明,该模型能够充分利用不同模态间的交互信息,有效提升多模态情感分析的准确率。 王旭阳 董帅 石杰基于概念格的知识约简算法的实现 2009年 探讨了Rough集和概念格的基本理论,将Rough集和概念格模型有机地结合起来,运用Rough集的约简理论提出一种基于概念格的知识约简方法并通过实验进行了验证,结果表明利用Rough集理论对以形式背景形式描述的原始数据集进行约简,可以在一定程度上减小概念格的规模。 王旭阳 李明关键词:ROUGH集 概念格 知识约简 数据挖掘的理论与应用研究 李明 王旭阳 李晓丽 该课题主要针对数据挖掘理论中的关联规则、聚类分析、粗糙集理论等进行了比较深入的研究。主要研究了粗糙集理论中求取约简的相关算法、知识在粗糙集理论中的应用、增量关联规则的挖掘、智能搜索引擎框架、粗糙集理论中增量挖掘与其在海量...关键词:关键词:数据挖掘 粗糙集理论 智能搜索 数据分析 海量数据库 一种基于Rough Set的分类规则挖掘方法 被引量:3 2004年 结合国内外的最新研究成果,提出了一种运用动态约简算法挖掘出大型数据库中稳定的分类规则的有效方法,可以对不断变化的数据库中新出现的对象进行分类,最后通过对其时间复杂度的分析证明了算法的高效性. 王旭阳 李明关键词:数据挖掘 数据库 动态约简 一种基于最近搜索周期被引用频率的改进WPR算法 2016年 针对WPR(Weighted PageRank)算法存在的在网页搜索方面的主题漂移和偏重旧网页的现象,综合网页的主题特征和最近搜索周期网页的被引用频率两个因素,提出了一种改进的算法WTFPR(Weighted Topic Frequency PageRank)。该算法通过内容分析,采用改进的TD-IDF算法来解决网页相关性,改善主题漂移现象;通过网页的最近搜索周期的被引用频率来提高那些较新而且价值较高的网页的PR值,从而改善偏重旧网页的现象。仿真结果表明,改进后的算法与WPR算法相比获得了更好的效果。 王旭阳 任国盛关键词:主题特征 主题漂移 动态数据的规则提取 2004年 近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究。但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效。因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据。文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据。该方法经实验验证,具有高效、准确的特点。 庞淑侠 袁占亭 李明 王旭阳关键词:动态数据 粗集理论 数据分析工具 动态约简 一种自适应免疫优化的无迹粒子滤波器 被引量:3 2013年 针对无迹粒子滤波(UPF)在较偏观测时的退化现象及重采样带来的粒子枯竭问题,提出一种自适应免疫优化的无迹粒子滤波算法(AIO-UPF)。该算法在重采样过程中,利用免疫算法在亲和度与浓度调节机制下的全局寻优能力和多样性特征,通过引入自适应阈值因子δ的Metropolis准则,使得粒子集能够有效地分布于高似然区域,提高了粒子的多样性和有效性,从而较好地抑制了在较偏观测时的粒子退化问题。仿真结果表明,AIO-UPF的性能优于传统UPF及标准粒子滤波,在状态估计精度上比传统UPF提高了27%左右。 王旭阳 王智勇关键词:METROPOLIS准则