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李书钦: 作品数：50 被引量：119H指数：6; 供职机构：北方工业大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划贵州省省长基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>

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一种食品安全风险预测方法及系统: 本发明提供一种食品安全风险预测方法及系统，该方法包括：获取待预测食品的食品安全抽检数据；基于多个不同历史时刻的食品安全抽检数据，按照时序关系，构建历史时刻食品安全动态知识图谱集合；根据当前时刻的食品安全抽检数据，构建当前...; 史运涛周锴周萌李书钦王力董哲殷翔

基于改进Apriori算法的食品安全情报分析被引量：4: 2021年; 食品安全的情报分析已经成为食品安全监督、管理的关键环节,合理的防控机制可以有效提高食品安全的整体态势。在信息高速交互的时代,数据结构变得复杂多样,数据之间的关联性尤为隐蔽而不易觉察。面对错综复杂的食品抽检数据信息,传统的情报分析技术已经无法满足其需求,因此本文运用Apriori算法构建食品安全情报分析模型,通过分析大量的食品抽检数据,建立适用于不同食品安全问题场景下的情报分析模型。利用Hash技术改进关联规则算法对食品抽检数据间进行关联碰撞分析,使其挖掘出三个不同场景下潜在的食品安全情报规则,对食品安全的监督管理工作具有重要的指导意义。; 刘召史运涛李书钦张荫芬; 关键词：食品安全 APRIORI算法情报分析

Ⅱ优838和金优207安全齐穗温度研究被引量：3: 2008年; 通过人工气候葙低温处理,研究了Ⅱ优838和金优207安全齐稳温度,结果表明Ⅱ优838孕稳期与开花期安全温度为20℃,全优207为22℃。; 阳标仁余显权赵福胜李书钦曲衍进; 关键词：水稻

一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知...; 史运涛王琦王力李书钦李杰殷翔董哲

基于知识图谱推理的食品安全事件风险研判方法及装置: 本发明实施例提供一种基于知识图谱推理的食品安全事件风险研判方法及装置，该方法包括：将包含实体、实体间关系及实体特征的食品安全知识图谱输入到食品安全事件风险研判模型，获取目标实体的风险等级及进行食品安全事件原因推理和事件后...; 史运涛丁辉王力刘召李书钦雷振伍董哲刘大千李超; 文献传递

冬小麦返青后株高模拟模型及生长可视化研究被引量：2: 2017年; 小麦生长模拟模型对小麦生长管理调控、产量预测和经济效益分析等有重要指导作用,针对小麦生长模拟模型和生长可视化不易实现的问题,以冬小麦品种衡观35、济麦22和衡4399为材料,于2015-2016年小麦生长季内开展不同品种和施氮水平的田间试验,通过分析各品种冬小麦返青后株高和有效积温的定量关系,用Logistic方程构建了冬小麦返青后株高模拟模型,经数据检验,株高模拟模型绝对误差在0.01~2.72cm,根均方差(RMSE)在0.4~1.26cm,平均绝对误差(d_a)在0.36~1.11cm,平均绝对误差与实测值平均数的比值(d_(ap))在1.32%~3.46%,结果表明所建模拟模型精度较高,对不同品种冬小麦株高生长具有较好预测性。借助该模拟模型和已有研究成果,本研究构造了不同品种、不同施氮水平下的冬小麦株高生长状态,逼真模拟冬小麦返青后株高动态生长过程,实现了不同品种冬小麦在不同施氮水平下的生长可视化。; 李书钦诸叶平刘海龙李世娟刘升平张红英高伟; 关键词：冬小麦有效积温

重大活动食品安全警务情报分析研判系统构建被引量：5: 2020年; 针对重大活动食品安全风险防控中毒害危险物难防范、难预警、难处置等问题,有效获取情报,准确分析研判,事前防范化解重大活动食品安全风险,实现重大活动食品安全风险态势的综合研判、智能决策及动态预警,具有重要现实意义。通过对食品安全情报的特点、需求进行分析,提出基于复杂系统定性定量综合集成的情报分析研判系统,对系统设计目标、框架设计、功能实现等进行详细阐述,实现重大活动食品安全情报分析"动态智能"。通过构建重大活动食品安全情报分析研判系统,实现重大活动食品安全态势的感知、分析、预警和预测,将显著提高重大活动食品安全风险防控和警务保障能力,从食品安全风险监测监控、预测预警和智能防范方面为重大活动食品安全保障提供科技支撑。; 李书钦史运涛; 关键词：食品安全

基于长短期记忆神经网络的重大活动中鲜(冻)肉制品铅含量风险预测被引量：5: 2022年; 目的建立基于长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)神经网络的时间序列预测模型,对北京地区鲜(冻)肉制品铅含量进行风险评估与预测预警。方法通过收集2011—2020年国家市场监督管理总局日常食品监督管理抽检数据,筛选出北京地区鲜(冻)肉制品的抽检数据,构建数据集并进行预处理,按照7:2:1的比例划分训练集、验证集和测试集,基于Tensorflow平台构建4层LSTM模型并进行训练,基于重大活动举办前10d的鲜(冻)肉制品铅含量数据,对未来1d的鲜(冻)肉制品铅含量风险进行预测。结果经过50轮模型迭代训练,训练集和测试集Loss指标收敛至0.084,经过5次训练后的模型评估参数均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.192,决定系数(coefficient of determination,R2_score)为0.916,模型误差较小、准确度较高。结论基于LSTM的鲜(冻)肉制品铅含量风险预测模型整体性能较好,可应用于重大活动举办地的食品风险预测,并精准指导监督抽检。; 史运涛任鹏李书钦周萌李杰; 关键词：预测预警

转ipt基因杂交水稻F_1的遗传特性及其主要农艺性状分析被引量：4: 2008年; 通过对转基因恢复系转ipt R527和金23A杂交后代F1群体的DNA检测,检测到杂种F1群体中阳性植株和阴性植株的比例为7∶1,不符合孟德尔规律;考察了转ipt R527和金23A杂种F1的株高、单株产量、结实率、千粒重、穗长、穗粒数、穗数等7个性状,与对照(金优527)相比,结实率、千粒重、穗长高于对照,单株产量、穗粒数、穗数低于对照,农艺性状间的相关分析表明,千粒重和穗数是影响转基因杂种F1单株产量的重要因素。; 李书钦余显权赵福胜阳标仁曲衍进; 关键词：农艺性状水稻

基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型被引量：4: 2021年; 为挖掘食品检测数据的潜在信息、提高食品监管人员的工作效率,提出一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型。通过分析出影响食品安全的主要风险因素,构建食品安全综合风险指标体系。基于指标体系确定"食品-地域-毒害物"之间的风险特征和风险关系,构建食品安全风险知识图谱。通过引入图注意力机制,建立一种基于知识图谱注意力网络的食品安全风险评估模型,以真实食品抽检样品为例进行模型训练,准确率达91.8%。模型结果表明,预测结果与实际分析结果基本一致,可为食品抽检工作提供决策依据和技术支持。; 史运涛刘召李书钦刘伟川董哲; 关键词：食品安全风险评估知识图谱

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