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周正钦

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视觉显著性
  • 2篇缩放
  • 2篇图像
  • 2篇图像缩放
  • 1篇图像编辑
  • 1篇显著性检测

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇何发智
  • 2篇周正钦
  • 2篇梁铭铭
  • 2篇黄志勇
  • 1篇蔡贤涛
  • 1篇刘静
  • 1篇陈晓

传媒

  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种随机的视觉显著性检测算法被引量:15
2011年
图像处理与模式识别技术一样,依赖于高质量的视觉显著性图(saliency map)才能得到较好的处理结果.现有的视觉显著性检测技术通常只能检测得到粗糙的视觉显著性图;这些粗糙的视觉显著性图应用于图像处理中将严重影响图像处理的最终结果.本文提出了一种随机的基于内容的视觉显著性区域检测算法;该算法整合多层次粗糙的视觉显著性图到结果显著性图中,并逐步自适应地精化可信度不高的显著性值,最终得到一个考虑了多尺度特征的精细的视觉显著性结果.因为随机算法具有执行效率高,占用内存少等特点;本文的高效随机视觉显著性检测算法不需要建立额外的辅助数据结构来加速算法,只需占用少量内存就能快速检测出精细的高质量视觉显著性结果.并且高效随机的视觉显著性检测算法可以直接移植到GPU上并行执行;大量的实验结果表明本文的算法可以得到更加精细的显著性结果,这些精细的显著性结果应用于基于内容的图像缩放中得到了较好的处理结果.
黄志勇何发智蔡贤涛周正钦刘静梁铭铭陈晓
关键词:显著性检测图像缩放
一种随机的视觉显著性检测算法
@@图像处理与模式识别技术一样,依赖于高质量的视觉显著性图(Saliency Map)才能得到较好的处理结果。而现有的视觉显著性检测技术通常只能检测得到粗糙的视觉显著性图;这些粗糙的视觉显著性图应用于图像处理中将严重影响...
黄志勇何发智周正钦梁铭铭
关键词:图像缩放图像编辑
共1页<1>
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