吴全
- 作品数：18 被引量：185H指数：7
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型
- ＜正＞农情遥感监测的重要内容之一是利用遥感图像分类提取作物面积。由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在图像中的表现是大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分...
- 钱永兰杨邦杰裴志远焦险峰张松岭吴全汪庆发王飞
- 文献传递
- 两种遥感分类精度评价方法应用研究
- 遥感分类精度评价一般是用定量的方法从分类结果的可靠性和变异性两个方面进行的。可靠性分析过程是指在一定概率保证下的分类准确度计算过程;变异性分析是统计学上的分类准确度区间估计。本文采用“地物遥感识别准确度估计”和“误差矩阵...
- 吴全裴志远郭琳刘跃辰赵占营
- 关键词：遥感图像
- 基于改进多元纹理信息模型和GF-1影像的县域冬小麦面积提取被引量：22
- 2016年
- 作物面积监测具有较强的时效性,应用不断发展的遥感技术能够及时可靠地监测主要作物的种植面积。该文围绕国产高分一号卫星(GF-1)农业应用关键技术,研究县域尺度农作物种植面积快速准确提取的方法。在考虑多光谱遥感影像空间相关性的基础上,利用矩阵分解和距离空间转换等数学工具设计一种改进多元纹理信息(modified multivariate texture,MMT)提取模型,实现基于GF-1遥感影像的改进多元纹理信息提取、纹理与光谱信息融合以及基于融合影像分类的县域尺度冬小麦识别和面积提取。选用冬小麦出苗和越冬2期GF-1宽视场影像,结合地面实测数据和最佳识别时相遥感参考数据,对比分析基于光谱信息、单变量纹理与光谱融合信息、改进多元纹理与光谱融合信息的3种冬小麦识别和面积量算结果,实现对改进多元纹理信息效果以及小区域和较大区域上冬小麦面积提取的精度验证。试验结果表明:1)与基于其他2种传统分类特征信息的结果相比,改进多元纹理信息的加入能够显著提高冬小麦识别精度(出苗期提高4.12%和2.36%,越冬期提高2.59%和0.94%);2)在不考虑影像质量、生育期和地面样方测量精度等客观因素的影响下,基于该文方法的小区域内冬小麦面积提取精度普遍优于90%;3)在冬小麦长势稳定的时相(越冬期),基于该文方法的较大区域冬小麦面积量算结果能够达到接近最佳识别时相(孕穗期)的面积提取精度,二者的一致性程度超过97%。因而,利用GF-1宽视场影像能够有效提取县域尺度冬小麦种植面积,可为农作物监测业务运行提供遥感数据保障。
- 游炯裴志远王飞吴全郭琳
- 关键词：纹理面积提取冬小麦
- 一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法
- 本发明属于农业遥感技术领域，提供一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法，可以得到美国作物面积总量用于相关部门的决策与研究。本发明以冬小麦为例，技术要点包括：第一步，确定抽样调查的目标为美国冬小麦；第二步，参考...
- 王飞申克建裴志远吴全孙冠楠张晓倩
- 文献传递
- 面向对象的土地利用/覆盖遥感分类方法与流程应用被引量：35
- 2010年
- 为了进一步提高干旱/半干旱地区土地利用/覆盖分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆盖遥感分类最佳时相组合;采用最佳指数因子OIF对参与图像分割的谱段进行选择;选择不同分割参数建立4级分割层次,构建了不同尺度的分类对象;针对其不同特点,分别选择基于知识的模糊分类和基于样本的监督分类方法;建立了面向对象的土地利用/覆盖遥感分类流程。采用地面实测数据对分类效果进行评估,与基于像元的分类方法相比,该文方法能够获取更高的分类精度,可为同类的研究与应用提供借鉴。
- 郭琳裴志远吴全刘跃辰赵占营
- 关键词：土地利用遥感面向对象
- 温度植被干旱指数(TVDI)与多因子关系研究被引量：11
- 2010年
- 利用EOS/MODIS数据,采用归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)构建NDVI-Ts特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI)。通过对2009年6期冬小麦数据比较和多因子相关分析,认为TVDI与LST为极显著正相关关系,与NDVI相关性次之。气象因子中降水量(JSL)因子与TVDI相关性较为显著,在作物生长中后期,降水距平(JSJP)因子影响日趋明显;其它气象因子及海拔、灌溉与否等因子作用不显著,在进行大尺度干旱监测时基本可以忽略。如将TVDI与影响较为明显的因子组合建立新的指标或许是一个更好的监测方法。
- 孙丽吴全裴志远潘家文
- 关键词：干旱通径分析
- 我国农情遥感监测中的抽样方法与问题
- 大尺度的农情遥感监测离不开抽样。抽样方法的选择不仅决定于监测的具体目标、内容和要求,而且还受限于时间和经费等客观条件。应用于作物种植面积遥感提取的分层抽样方法在我国大宗作物面积监测中基本成熟,但也存在分层数据可靠性问题,...
- 吴全裴志远
- 关键词：农情遥感监测
- Grid在编制中国西部草地图集中的应用
- 吴全
- 文献传递
- 基于多分辨率数据的干旱和半干旱地区地物模糊分类被引量：2
- 2012年
- 为了进一步提高低分辨率遥感数据用于干旱和半干旱地区地物分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用PSA(purposive selection algorithm)算法结合地物分布的统计特性对样本窗口进行选择,确定了最佳样本窗口组合;采用概率密度估计的方法获取了真实的隶属度函数,基于类别隶属度函数构建地物辨别模型;建立了多分辨率数据大尺度土地利用/覆盖遥感分类流程。研究结果表明,借助高空间分辨率数据提取各地物类别的精细分布特征,与Erdas非监督分类相比,模糊分类的总体分类精度提高了20%。该研究可为低分辨率数据的研究与应用提供借鉴。
- 刘姣娣曹卫彬裴志远郭琳吴全
- 关键词：隶属度函数遥感干旱半干旱地区
- 用NOAA图像监测冬小麦面积的方法研究被引量：36
- 1998年
- 冬小麦种植面积是农情监测中一个重要的监测因素，对生产管理与产量预测有重要意义。该文在冬小麦与同期主要大宗作物绿度－时相曲线对比分析的基础之上，建立反映冬小麦种植区域的差值植被指数图像，采用遥感－统计的方法，对利用ＮＯＡＡ图像进行冬小麦种植面积遥感监测进行了初步研究。通过对我国冬小麦主产区的河北、河南和山东三省的监测实验证明，该方法适用于大范围的冬小麦种植面积遥感监测。
- 王茂新裴志远吴全杨邦杰
- 关键词：冬小麦种植面积遥感NOAA-AVHRR
