张松岭
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型
- ＜正＞农情遥感监测的重要内容之一是利用遥感图像分类提取作物面积。由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在图像中的表现是大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分...
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- 文献传递
- 区域农用地变化遥感调查技术框架研究被引量：6
- 2008年
- 介绍了区域农用地变化遥感调查技术框架,重点从业务应用的角度分析了分类系统、变化信息提取与表达、小地物面积扣除和数据处理流程等关键技术,对存在的问题进行了进一步探讨。
- 裴志远张松岭吴全刘海启
- 关键词：农用地遥感
- 基于中巴地球资源卫星的新疆棉花遥感监测系统
- 2003年
- 利用中巴地球资源卫星数据对新疆2001年的棉花种植面积进行了遥感监测，建立了新疆棉花种植面积遥感监测业务运行系统。
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- 关键词：中巴地球资源卫星卫星遥感遥感监测棉花种植面积
- IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型被引量：8
- 2007年
- 利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到H′和S,′再将I、H′和S′做IHS逆变换,得到新图像。SMM模型旨在通过图像平滑解决目前图像非监督分类方法上存在的不足,但又在图像平滑的同时保留了原始图像的空间分辨率。通过分类试验验证,使用SMM模型进行图像增强,可以提高图像分类的精度。
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- 关键词：图像增强IHS数据融合
- 四种用于雷达遥感图像融合的空间分量提取方法被引量：3
- 2005年
- 使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量.提取空间分量的基本方法有两种:主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的Ⅰ分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和Ⅰ分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好.将PC-1和Ⅰ分量分别进行0～255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法.该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法.
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- 关键词：图像融合IHS雷达图像
