叶卫平
- 作品数：16 被引量：42H指数：3
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金首都医学发展科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于支持向量机的SAW传感器阵列鉴别毒害气体的研究被引量：2
- 2017年
- 采用支持向量机技术,对声表面波传感器阵列检测出的气体特征矢量和被测样本信息进行训练和分类,鉴别出被测气体中的毒害气体.实验结果验证了方案的可行性和有效性.
- 王建明刘鑫璐叶卫平
- 关键词：支持向量机SAW传感器阵列
- 用单片数学信号处理器实现自适应预测语音编解码器
- 叶卫平
- 邻面龋翼片计算机自动分析诊断系统的建立和评价被引量：2
- 2006年
- 目的提高早期邻面龋的临床诊断水平,建立邻面龋X线图像的计算机自动分析诊断系统(CDS),并对诊断效果进行初步评价。方法对含有早期邻面龋损、模拟天然牙列的95颗离体牙,进行平行投照的翼片检查并获得X线图像。通过对邻面龋损特征的分析比较,运用Matlab和VC语言,建立CDS。应用该系统自动检测牙齿邻面是否存在龋损及其深度。同时由8位检查者阅片。以组织学结果为金标准,评价诊断的准确度、敏感度、特异度及一致性等水平。结果CDS诊断的敏感度为0·728,阅片法的平均敏感度为0·543。系统诊断深度与组织学深度的Pearson相关系数为0·722,优于肉眼阅片与组织学深度的相关系数(0·584)。系统重复检测的一致性较好。结论CDS可以对邻面早期龋损进行自动诊断,其总体诊断水平优于肉眼阅片。
- 李涢叶卫平李玉晶于洋
- 关键词：龋齿图像处理
- 错音检测及其在语音教学中的应用综述被引量：4
- 2009年
- 在学习语音的过程中,找出学习者发音的错误并加以改进是非常重要的。错音检测技术就是自动诊断语流中错误发音的技术,也是计算机辅助发音训练研究的主要内容之一。该文总结了错音检测技术的研究和应用现状,分别介绍了基于语音识别、基于错音网络和基于声学语音学的错音检测技术。在此基础上又介绍了错音检测技术在计算机辅助发音训练系统中的应用,以及汉语自动发音评估技术的发展。文章最后给出了作者的分析和建议。
- 万济萍肖云鹏叶卫平
- 关键词：计算机应用中文信息处理计算机辅助语言学习语音识别
- 普通话发音评估性能改进被引量：2
- 2013年
- 为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5.6%,专家打分相关性则提高了0.056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论,并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案,在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0.021和0.017。
- 齐欣肖云鹏叶卫平
- 普通话测试信息分析被引量：2
- 2010年
- 该文以普通话测试数据统计结果为依据,分析了方言背景和学科背景对普通话水平的影响,发现文学类学科普通话水平较高,其他学科不相上下;该文考察了普通话测试中的易错音节,分析了普通话测试的主要失分因素和普通话学习难点,如平舌擦音,翘舌擦音,舌面擦音,鼻韵母和上声声调;该文对测评员主观评分的相关性统计表明,不同测评员主观测评之间相关度较高,分数客观。
- 王璐赵欣如谢簪严志宇谭军华肖云鹏李峤张学波叶卫平
- 关键词：计算机应用中文信息处理普通话水平测试学科背景
- 电话加密盒
- 本发明是连接在普通电话机与市话线路之间的一种装置，用来加密语音信号。加、解密所用的密钥流由二维混沌耦合映射格点密钥流产生器产生。打电话时正常拨号，接通后由系统进行A/D转换并加密为数字信号，然后送入市话线路，同时将对方传...
- 叶卫平黄荣怀温孝东王建明胡岗匡锦瑜罗运伦赵振峰代琼琳朱向庆李吉忠贾淑芸田强
- 文献传递
- 单向耦合映象网络（OCML）时空混沌密码
- 一种自同步流密码数字加密技术，利用非线性系统中的混沌现象，产生不重复的密钥流。我们采用一个单向耦合映象网络的高维时空混沌系统当作密钥发生器，让其产生伪随机密钥流。然后用这些密钥与明文进行相加和取模(关于2<Sup>32<...
- 胡岗黄荣怀匡锦瑜王世红叶卫平李景华罗运伦温孝东
- 文献传递
- 从模糊录像中提取人像照片
- 一种从模糊录像中提取清晰人像照片的方法。利用监视录像中，人物面部连续活动的机制，对同一个人的虽然连续但不完全同一方向的多幅模糊画面，进行计算定位，然后对同一部位进行叠加处理，使之尽可能明亮、清晰。再对得到的照片对比人类面...
- 温孝东叶卫平黄荣怀卢小康
- 文献传递
- 基于特征参数归一化的鲁棒语音识别方法综述被引量：9
- 2010年
- 目前,自动语音识别系统往往会因为环境中复杂因素的影响,造成训练环境和测试环境存在不匹配现象,使得识别系统性能大幅度下降,极大地限制了语音识别技术的应用范围。近年来,很多鲁棒语音识别技术成功地被提出,这些技术的目标都是相同的,主要是提高系统的鲁棒性,进而提高识别率。其中,基于特征的归一化技术简单而有效,常常被作为鲁棒语音识别的首选方法,它主要是通过对特征向量的统计属性、累积密度函数或功率谱的归一化来补偿环境不匹配产生的影响。该文主要对目前主流的归一化方法进行介绍,其中包括倒谱矩归一化方法、直方图均衡化方法以及调频谱归一化方法等。
- 肖云鹏叶卫平
- 关键词：鲁棒语音识别直方图均衡化
