肖云鹏
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
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- 错音检测及其在语音教学中的应用综述被引量：4
- 2009年
- 在学习语音的过程中,找出学习者发音的错误并加以改进是非常重要的。错音检测技术就是自动诊断语流中错误发音的技术,也是计算机辅助发音训练研究的主要内容之一。该文总结了错音检测技术的研究和应用现状,分别介绍了基于语音识别、基于错音网络和基于声学语音学的错音检测技术。在此基础上又介绍了错音检测技术在计算机辅助发音训练系统中的应用,以及汉语自动发音评估技术的发展。文章最后给出了作者的分析和建议。
- 万济萍肖云鹏叶卫平
- 关键词：计算机应用中文信息处理计算机辅助语言学习语音识别
- 普通话发音评估性能改进被引量：2
- 2013年
- 为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5.6%,专家打分相关性则提高了0.056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论,并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案,在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0.021和0.017。
- 齐欣肖云鹏叶卫平
- 普通话测试信息分析被引量：2
- 2010年
- 该文以普通话测试数据统计结果为依据,分析了方言背景和学科背景对普通话水平的影响,发现文学类学科普通话水平较高,其他学科不相上下;该文考察了普通话测试中的易错音节,分析了普通话测试的主要失分因素和普通话学习难点,如平舌擦音,翘舌擦音,舌面擦音,鼻韵母和上声声调;该文对测评员主观评分的相关性统计表明,不同测评员主观测评之间相关度较高,分数客观。
- 王璐赵欣如谢簪严志宇谭军华肖云鹏李峤张学波叶卫平
- 关键词：计算机应用中文信息处理普通话水平测试学科背景
- 基于特征参数归一化的鲁棒语音识别方法综述被引量：9
- 2010年
- 目前,自动语音识别系统往往会因为环境中复杂因素的影响,造成训练环境和测试环境存在不匹配现象,使得识别系统性能大幅度下降,极大地限制了语音识别技术的应用范围。近年来,很多鲁棒语音识别技术成功地被提出,这些技术的目标都是相同的,主要是提高系统的鲁棒性,进而提高识别率。其中,基于特征的归一化技术简单而有效,常常被作为鲁棒语音识别的首选方法,它主要是通过对特征向量的统计属性、累积密度函数或功率谱的归一化来补偿环境不匹配产生的影响。该文主要对目前主流的归一化方法进行介绍,其中包括倒谱矩归一化方法、直方图均衡化方法以及调频谱归一化方法等。
- 肖云鹏叶卫平
- 关键词：鲁棒语音识别直方图均衡化
