您的位置： 专家智库 > >

原永乐

作品数：5 被引量：10H指数：2
供职机构：四川师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇粗糙集
  • 2篇遗传算法
  • 2篇约简方法
  • 2篇属性约简
  • 2篇属性约简方法
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器组合
  • 1篇正域
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇属性核
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇邻域关系
  • 1篇模式识别

机构

  • 5篇四川师范大学

作者

  • 5篇原永乐
  • 4篇冯林
  • 2篇沈莉
  • 1篇罗芬
  • 1篇方丹
  • 1篇苟仕蓉
  • 1篇李聪
  • 1篇杨军

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇第十二届中国...

年份

  • 4篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于粗糙集理论的多分类器组合应用研究
随着计算机技术及通信技术的发展,各行各业产生了大量的数据,为了揭示数据中隐含的规律,数据挖掘技术应运而生。目前,主要的数据挖掘方法有决策树、神经网络、回归分析、遗传算法、粗糙集、聚类等。其中,粗糙集理论以数据的分类能力为...
原永乐
关键词：多分类器组合模式识别
基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法被引量：4
2012年
指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验结果表明了本文方法的有效性。
冯林罗芬方丹原永乐
关键词：粗糙集属性约简属性核
一种实域粗糙集模型及属性约简方法被引量：6
2012年
通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.
冯林原永乐苟仕蓉杨军沈莉
关键词：属性约简邻域关系
基于邻域粗糙集与量子遗传算法的人脸表情特征选择方法
人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点.结合量子遗传算法与邻域粗糙集理论,提出一种新的人脸表情特征选择方法FSNRSTQGA (Feature Selection based on Neighborhood...
冯林李聪沈莉原永乐
文献传递
一种基于(μ+λ)-ES进化策略的特征选择方法
2011年
特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES(FeatureSelection Based on(μ+λ)-ESEvolutionary Strategy),它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用(μ+λ)-ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子集。仿真实验结果表明了该方法的有效性。
冯林原永乐
关键词：粗糙集遗传算法支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0