刘璟
- 作品数：7 被引量：38H指数：4
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于三支决策的中文微博观点句识别研究
- 微博观点句识别是对微博进行观点挖掘和舆情分析的基础,因此观点句识别的准确率对后续研究工作至关重要。本文提出了一种基于三支决策的中文微博观点句识别方法,采用支持向量机分类器,sigmoid 函数计算某条微博属于观点句的概率...
- 田海龙朱艳辉梁韬马进刘璟
- 基于改进朴素贝叶斯算法的主题网页识别的研究
- 2018年
- 主题网页识别是面向主题爬虫的重要组成部分,因此网页主题识别的准确率对后续的研究工作至关重要。首先,提取出能体现网页主题的文本,然后利用改进朴素贝叶斯算法对提取的文本的主题进行识别,结果表明该方法能取得较好的识别效果。
- 马进朱艳辉刘璟田海龙
- 关键词：主题爬虫朴素贝叶斯算法
- 基于三支决策的中文微博观点句识别研究被引量：6
- 2014年
- 微博观点句识别是对微博进行观点挖掘和舆情分析的基础,因此观点句识别的准确率对后续研究工作至关重要。提出了一种基于三支决策的中文微博观点句识别方法,采用支持向量机分类器,sigmoid函数计算某条微博属于观点句的概率,并将基于三支决策的中文微博观点句识别方法与传统支持向量机方法进行对比实验,实验结果表明,基于三支决策的中文微博观点句识别方法取得了很好的识别效果。
- 田海龙朱艳辉梁韬马进刘璟
- 一种多特征融合的中文微博评价对象提取方法
- 2016年
- 针对目前中文微博评价对象抽取方法准确率较低的问题,本文提出一种基于条件随机场的多特征融合方法抽取评价对象,通过分析语义角色、词频、形容词位置特征与正确评价对象的关系,制定了融合基本特征、语义角色特征、词频特征和形容词位置特征的条件随机场多特征模板,实验结果表明,本文的方法提高了评价对象抽取的正确率。
- 刘璟朱艳辉田海龙马进
- 关键词：条件随机场
- 基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典构建方法研究被引量：10
- 2015年
- 对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析,针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题,整合现有情感词典资源,构建了一个微博基础情感词典,同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断,最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建,并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明,该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。
- 杜锐朱艳辉田海龙刘璟马进
- 关键词：情感词典情感分类
- 基于条件随机场的中文领域分词研究被引量：14
- 2016年
- 针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。
- 朱艳辉刘璟徐叶强田海龙马进
- 关键词：中文分词条件随机场领域自适应歧义消解
