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徐叶强

作品数：9 被引量：68H指数：5
供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇中文
  • 2篇数据库
  • 2篇抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇引擎
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇属性词
  • 1篇数据库技术
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇随机场
  • 1篇索引
  • 1篇条件随机场
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇歧义
  • 1篇歧义消解
  • 1篇情感

机构

  • 8篇湖南工业大学
  • 1篇华南农业大学

作者

  • 8篇徐叶强
  • 6篇朱艳辉
  • 3篇栗春亮
  • 3篇王文华
  • 2篇杜锐
  • 2篇鲁琳
  • 2篇邓程
  • 1篇高立春
  • 1篇柳位平
  • 1篇刘璟
  • 1篇马进
  • 1篇田海龙
  • 1篇刘洪婧

传媒

  • 3篇湖南工业大学...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2012
  • 4篇2011
共 9 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析被引量：9
2012年
产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于S V M的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。
王文华朱艳辉徐叶强杜锐鲁琳邓程
关键词：支持向量机文本分类中文信息处理
中文产品评论中评价对象的识别研究被引量：11
2012年
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。
徐叶强朱艳辉王文华杜锐鲁琳邓程刘洪婧
关键词：完整性稳定性
MEPG-7分块加权主颜色及相关反馈的图像检索方法被引量：5
2011年
针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了主颜色空间分布信息导致的误判,并且加入了相关反馈算法,提高了检索精度。
高立春徐叶强
关键词：MPEG-7图像检索
中文产品评论中属性词抽取方法研究被引量：12
2011年
针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词短语模板、动词和动词短语模板,采用统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验结果表明,对于3 623篇手机评论文章,利用该方法可获得1 732个属性词,准确率为0.565、召回率为0.726、调和平均值为0.636,具有较好的抽取性能。
栗春亮朱艳辉徐叶强
关键词：属性词
一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取方法被引量：9
2011年
情感特征抽取是文本情感分类的重要步骤,正确的选择情感特征并赋予合理的情感权重是保障分类精度的前提。利用基础情感词词典、连词词典及词语距离,提出了一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取算法,实验证明该方法优于HM,SO-PMI和词语语义距离等经典的特征抽取算法。
朱艳辉栗春亮徐叶强柳位平
关键词：情感特征
基于情感分类的产品评论垂直搜索引擎的研究
随着互联网技术的不断发展,电子商务的不断兴起,BBS、博客、微博的不断涌现,商家与购买者的网上交互日趋频繁。越来越多的购买者在使用产品后,将产品的评论发表在网上,评论的数量与日俱增,评论的本身口语化较多并呈非结构化。商家...
徐叶强
关键词：情感分类垂直搜索引擎互联网技术SSH框架数据库技术
文献传递
基于条件随机场的中文领域分词研究被引量：14
2016年
针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。
朱艳辉刘璟徐叶强田海龙马进
关键词：中文分词条件随机场领域自适应歧义消解
基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现被引量：4
2011年
基于Lucene实现了一个海量数据库全文检索的原型。把关系数据库引入了本系统,可针对不同类型的源数据库灵活配置,比采用配置文件更加灵活;采用多线程,通过动态机制来实现不同类型源数据库中记录的抽取、转换、建立索引;提供定时自动更新索引的功能;提供多种检索方式。
徐叶强朱艳辉栗春亮王文华
关键词：LUCENE关系数据库
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