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王文华

作品数：5 被引量：30H指数：4
供职机构：湖南工业大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇中文
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇信息处理
  • 1篇引擎
  • 1篇手机
  • 1篇手机产品
  • 1篇数据库
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索策略
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇爬虫
  • 1篇情感倾向
  • 1篇情感倾向分析
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理

机构

  • 5篇湖南工业大学

作者

  • 5篇王文华
  • 4篇朱艳辉
  • 3篇徐叶强
  • 3篇杜锐
  • 3篇鲁琳
  • 3篇邓程
  • 1篇喻魁兰
  • 1篇栗春亮
  • 1篇刘洪婧

传媒

  • 3篇湖南工业大学...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析被引量：9
2012年
产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于S V M的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。
王文华朱艳辉徐叶强杜锐鲁琳邓程
关键词：支持向量机文本分类中文信息处理
基于SVM的中文微博观点句识别算法被引量：7
2013年
针对中文微博中的海量文本,提出了利用领域观点词词典和支持向量机的方法对中文微博中的观点句进行识别。构建领域观点词词典,统计了表示中文微博观点句的5个特征,选取特征1,2,3,4进行观点句识别,并将基于支持向量机的3种不同特征组合识别算法与基于领域观点词词典的识别算法进行对比。算法对比结果表明,基于支持向量机的算法对微博观点句的识别效果较好,准确率68.75%,召回率48.71%,F值57.02%。
杜锐朱艳辉鲁琳王文华邓程喻魁兰
关键词：支持向量机
中文产品评论中评价对象的识别研究被引量：11
2012年
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。
徐叶强朱艳辉王文华杜锐鲁琳邓程刘洪婧
关键词：完整性稳定性
手机产品信息垂直搜索引擎的研究
随着互联网技术的飞跃，电子商务的蓬勃发展，论坛，博客等的兴起，越来越多的人们喜欢针对商品的各种属性发表自己的评论，表达自己对某款商品的态度、看法以及使用感受。因此网络上涌现了海量产品评论信息。通过阅读这些评论，可以帮助潜...
王文华
关键词：主题相关度网络爬虫搜索策略垂直搜索手机产品
文献传递
基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现被引量：4
2011年
基于Lucene实现了一个海量数据库全文检索的原型。把关系数据库引入了本系统,可针对不同类型的源数据库灵活配置,比采用配置文件更加灵活;采用多线程,通过动态机制来实现不同类型源数据库中记录的抽取、转换、建立索引;提供定时自动更新索引的功能;提供多种检索方式。
徐叶强朱艳辉栗春亮王文华
关键词：LUCENE关系数据库
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