您的位置： 专家智库 > >

任伟强

作品数：9 被引量：193H指数：1
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 9篇图像
  • 4篇数据集
  • 4篇检测图像
  • 4篇测图
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇候选
  • 2篇学习算法
  • 2篇在线词典
  • 2篇在线学习算法
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇图像内容
  • 2篇图像输入
  • 2篇网络
  • 2篇目标检测
  • 2篇类方
  • 2篇基于数据
  • 2篇加权
  • 2篇海量

机构

  • 9篇中国科学院自...

作者

  • 9篇任伟强
  • 9篇黄凯奇
  • 4篇王冲
  • 4篇张俊格
  • 3篇谭铁牛
  • 2篇赵鑫

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2012
共 9 条 记 录，以下是 1-9
全选 清除 导出
排序方式：
基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法
本发明公开了一种基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法，包括：对所有训练集图像进行底层特征提取，构建初始视觉词典；采用稀疏编码对提取的底层特征进行特征变换，得到编码后的特征；对编码后的特征进行最大值汇聚，得到一...
谭铁牛黄凯奇任伟强赵鑫
文献传递
图像物体分类与检测算法综述被引量：193
2014年
图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
黄凯奇任伟强谭铁牛
关键词：计算机视觉
一种视觉目标检测与标注方法
本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行...
黄凯奇任伟强王冲张俊格
文献传递
图像物体检测方法
本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法，包括：对多个样图像按照信息量级别分别进行标注，获得对应的标注图像；提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口；在卷积神经网...
黄凯奇任伟强王冲
文献传递
一种视觉目标检测与标注方法
本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行...
黄凯奇任伟强王冲张俊格
文献传递
图像物体检测方法
本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法，包括：对多个样本图像按照信息量级别分别进行标注，获得对应的标注图像；提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口；在卷积神经...
黄凯奇任伟强王冲
文献传递
基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法
本发明公开了一种基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法，包括：对所有训练集图像进行底层特征提取，构建初始视觉词典；采用稀疏编码对提取的底层特征进行特征变换，得到编码后的特征；对编码后的特征进行最大值汇聚，得到一...
谭铁牛黄凯奇任伟强赵鑫
一种基于数据与任务驱动的图像分类方法
本发明公开了一种基于数据与任务驱动的图像分类方法，该方法包括：根据数据集规模与图像内容设计卷积神经网络结构；使用给定分类数据集对卷积神经网络模型进行训练；使用训练后的卷积神经网络对训练集图像提取特征表达；将测试图像输入训...
黄凯奇任伟强张俊格
一种基于数据与任务驱动的图像分类方法
本发明公开了一种基于数据与任务驱动的图像分类方法，该方法包括：根据数据集规模与图像内容设计卷积神经网络结构；使用给定分类数据集对卷积神经网络模型进行训练；使用训练后的卷积神经网络对训练集图像提取特征表达；将测试图像输入训...
黄凯奇任伟强张俊格
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0