顾海洋
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于电子舌技术的鱼新鲜度定性、定量分析被引量：15
- 2014年
- 为实现鱼新鲜度的快速定性、定量分析。采用电子舌技术对4℃下不同冷藏天数的鲳鱼进行检测。同时测量鲳鱼体内挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量及细菌总数(Total viable count,TVC)。对电子舌数据进行分析处理,构建了K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)判别模型和BP人工神经网络(Back-propagation artificial neural network,BP-ANN)模型定性评价鲳鱼新鲜度。结果显示,KNN模型的训练集、测试集识别率分别为:99.11%和98.21%;BP-ANN模型的训练集、测试集识别率分别为:92.86%和91.07%。构建了电子舌数据和TVB-N及TVC之间的支持向量机回归模型对鲳鱼新鲜度进行定量评价,独立样本检验结果显示,对TVB-N及TVC的预测,支持向量机回归模型的预测值和实测值的相关系数分别为:0.9727和0.9457,预测均方根误差分别为2.8×10-4 mg/g和0.052 log(CFU/g)。可见三种模型均能达到较好的效果。研究表明:电子舌技术在鱼新鲜度的快速定性、定量评价中具有很大的潜力。
- 韩方凯黄星奕穆丽君顾海洋
- 关键词：电子舌BP神经网络支持向量机回归
