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鱼新鲜度检测方法研究进展被引量：9: 2015年; 鱼是人类最主要的动物性食品来源之一,其新鲜度直接影响着消费者的健康甚至生命安全。传统的鱼新鲜度的检测方法主要包括感官评价、理化指标检测和微生物检测等。新型的检测方法包括感官仿生技术、光谱技术和生物传感技术等。较为全面地论述了目前鱼体鲜度快速评价的主要技术和方法,进行了适当的比较和讨论,并展望了未来研究发展的趋势,以期为进一步开展深入研究及制定我国鱼新鲜度判定规范提供可靠的理论依据。; 吕日琴黄星奕辛君伟蒋飞燕穆丽君顾菲菲姚丽娅管超韩方凯; 关键词：新鲜度

电子舌对橙汁感官品质定量评价研究被引量：19: 2014年; 尝试采用电子舌技术对橙汁感官品质进行快速定量评价。试验以3类20种品牌橙汁为研究对象,以人工感官评价结合模糊数学评价橙汁感官品质,获得各个感官指标得分值;同时采集样本的电子舌传感器数据。利用因子分析法确定橙汁各感官指标的权重,根据权重得出橙汁感官品质的总得分。然后对比采用偏最小二乘法和BP神经网络建立电子舌传感器响应值与感官品质总得分值之间的定量预测模型。结果显示,因子分析法可以有效分析不同类型橙汁的感官指标,得到色泽、香气、酸度、甜度、苦涩味、体态的权重分别为0.15、0.06、0.20、0.24、0.15、0.20。当采用主成分数为3,建立的BP神经网络模型效果最优。模型预测集中预测值与参考值的相关系数为0.93;预测集均方根误差为0.20。研究结果可为橙汁感官品质的智能化评价提供参考。; 黄星奕戴煌徐富斌姚丽娅韩方凯; 关键词：电子舌感官品质橙汁偏最小二乘法支持向量机

基于电子舌技术的鱼新鲜度定性、定量分析被引量：15: 2014年; 为实现鱼新鲜度的快速定性、定量分析。采用电子舌技术对4℃下不同冷藏天数的鲳鱼进行检测。同时测量鲳鱼体内挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量及细菌总数(Total viable count,TVC)。对电子舌数据进行分析处理,构建了K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)判别模型和BP人工神经网络(Back-propagation artificial neural network,BP-ANN)模型定性评价鲳鱼新鲜度。结果显示,KNN模型的训练集、测试集识别率分别为:99.11%和98.21%;BP-ANN模型的训练集、测试集识别率分别为:92.86%和91.07%。构建了电子舌数据和TVB-N及TVC之间的支持向量机回归模型对鲳鱼新鲜度进行定量评价,独立样本检验结果显示,对TVB-N及TVC的预测,支持向量机回归模型的预测值和实测值的相关系数分别为:0.9727和0.9457,预测均方根误差分别为2.8×10-4 mg/g和0.052 log(CFU/g)。可见三种模型均能达到较好的效果。研究表明:电子舌技术在鱼新鲜度的快速定性、定量评价中具有很大的潜力。; 韩方凯黄星奕穆丽君顾海洋; 关键词：电子舌 BP神经网络支持向量机回归

基于可视化嗅觉技术的鲢鱼K值快速无损检测研究被引量：7: 2014年; 尝试采用可视化嗅觉技术对鲢鱼K值进行快速定量预测。利用可视化嗅觉技术对4℃恒温条件下不同冷藏天数的鲢鱼进行无损检测,获取可视化传感器阵列对样品顶空挥发性气体的响应信号;同时,利用高效液相色谱法检测鲢鱼体内三磷酸腺苷关联物的含量,算出K值;然后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)和遗传算法偏最小二乘法(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)建立基于鲢鱼气味特征信息与K值的定量预测模型。结果显示,经遗传算法(GA)优化后原变量可从48个减少到18个,传感器可减少至11种;利用筛选出的变量建立的GA-PLS模型对鲢鱼K值的预测效果更好,预测均方根误差RMSEP=0.04,预测集相关系数Rte=0.93。研究结果表明,鲢鱼K值的实测值与预测值的相关性很高,可视化嗅觉技术能够用于定量预测鲢鱼K值。本研究为鱼类鲜度检测提供了一种准确、快捷、低成本的无损检测方法。; 黄星奕姚丽娅韩方凯管超; 关键词：鲢鱼鲜度偏最小二乘法

淡水鱼在产、销过程中新鲜度的相关分析: 2012年; 我国淡水鱼类资源丰富，品种繁多，而且鱼肉味道鲜美，营养价值高。淡水鱼一直是深受消费者喜爱的健康食品。由于鱼类中不饱和脂肪酸含量比较高，比畜肉和禽肉更容易被氧化，同时鱼体细菌繁多，易引起鱼肉腐败变质，从而影响其食用安全性、营养价值和风味品质。新鲜度是反映鱼品质的一项重要指标，在鱼产出、销售过程中淡水鱼的保鲜及其新鲜度的准确评价有着重要的科学意义和实践价值。; 韩方凯穆丽君顾菲菲蒋飞燕黄星奕; 关键词：淡水鱼类新鲜度不饱和脂肪酸食用安全性健康食品

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韩方凯