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陈亚森

作品数：6 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉大学更多>>
发文基金：国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇异常检测
  • 4篇数据场
  • 4篇自动聚类
  • 4篇聚类
  • 2篇导数
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声影响
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇网格
  • 2篇网络
  • 2篇空间数据
  • 2篇高校学生
  • 2篇高校
  • 2篇E-LEAR...
  • 1篇信息采集
  • 1篇网络环境
  • 1篇基于网络

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇陈亚森
  • 4篇王树良
  • 2篇程启凯
  • 2篇鲍莹
  • 2篇沈祥兴

传媒

  • 1篇图书情报知识
  • 1篇第三届中美数...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于数据场划分网格的自动聚类方法
本发明提供了一种基于数据场划分网格的自动聚类方法，将划分所得每个网格看作一个具有质量的数据点，它们之间彼此相互影响形成数据场，所有数据点之间的相互叠加作用表现为数据场的势值。本发明首先通过搜索数据场势值的局部极大值来发现...
王树良陈亚森
基于网络的高校学生E-learning行为研究被引量：1
2010年
本文基本思路是以行为科学和行为理论为基础,采集和保存学生的E-learning行为信息,应用统计学的方法分析与评价E-learning行为新特征;分析学生上机学习时的基本行为以及学习状态的变化规律,揭示E-learning行为新特征,对现有的网络教育的过程设计无疑有着重要的参考价值。
陈亚森程启凯鲍莹沈祥兴
关键词：E-LEARNING
一种基于数据场的自动聚类方法
本发明是一种基于数据场的自动聚类方法，通过将每个空间数据看作一个具有质量的数据点，空间数据之间彼此相互影响形成一个数据场，数据场的势值则表现为所有数据点在该处的影响力的总和。数据场势值的一阶偏导数值为零的点即为数据叠加作...
王树良陈亚森
网络环境下高校学生E-learning行为研究
随着信息技术和传统教学方式的不断融合，E-learning 已经逐渐成为学者们研究的热点。他们从E-learning的系统构建、理论分析、绩效评估等方面对E-learning 进行了深入的探讨和研究，而对作为E-lear...
沈祥兴陈亚森程启凯鲍莹
关键词：高校学生E-LEARNING信息采集
文献传递
基于数据场划分网格的自动聚类方法
本发明提供了一种基于数据场划分网格的自动聚类方法，将划分所得每个网格看作一个具有质量的数据点，它们之间彼此相互影响形成数据场，所有数据点之间的相互叠加作用表现为数据场的势值。本发明首先通过搜索数据场势值的局部极大值来发现...
王树良陈亚森
文献传递
一种基于数据场的自动聚类方法
本发明是一种基于数据场的自动聚类方法，通过将每个空间数据看作一个具有质量的数据点，空间数据之间彼此相互影响形成一个数据场，数据场的势值则表现为所有数据点在该处的影响力的总和。数据场势值的一阶偏导数值为零的点即为数据叠加作...
王树良陈亚森
文献传递
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