谢行
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学船舶工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 应用改进流体体积法的楔形体斜向入水研究被引量：3
- 2020年
- 为了精确追踪入水冲击中含有气体的自由面,在现有流体体积(VOF)法中引入连续表面张力(CSF)模型对气-液界面处压力进行连续化处理,添加对流项以减少体积分数的数值耗散,并耦合水平集函数保证自由表面的尖锐性.应用改进的VOF法对多个倾斜角下楔形体的入水过程进行数值模拟,并分析了砰击压力和自由面特性.研究表明:在保证相同自由面分辨率的情况下,改进的VOF法能减少1/3的网格数量;数值结果较好地反映了斜向入水过程中出现的空气流通现象,砰击压力峰值与实验值吻合良好;当底升角小于10°时出现明显气穴效应,数值结果与实验值相差10%,而解析解的误差达到40%,说明气穴对砰击压力具有重要影响,改进的VOF法对解决这类入水问题具有精度高的优势.
- 谢行任慧龙任慧龙冯亿坤
- 关键词：计算流体动力学气-液两相流砰击载荷
- 基于GRNN的船舶阻力预测
- 2014年
- 文章通过介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理及其非线性拟合的能力,建立了基于GRNN的船舶阻力预测模型。本文将该模型运用到Taylor系列船舶剩余阻力预测中,得出预测结果。通过与实际阻力比较,得出预测阻力的相对误差在5%之内的百分比为93.98%,最后本文通过预测插值后的数据,得出相对误差在5%以内占85.38%。由此可以看出,GRNN预测船舶阻力有很高的精度和较强的泛化能力,为船舶阻力的预测提供了一种简便的预测方法。
- 郎济才谢行范蠡蔡世泽
- 关键词：广义回归神经网络船舶阻力
- 碎纸片拼接复原的灰度匹配技术研究
- 2014年
- 鉴于破碎的文献资料在诸多领域里有着广泛的应用,本文通过对两种主要而又典型的破碎文献资料——纵向(横向)破碎、纵横向破碎的文献资料的拼接与复原问题进行分析,根据破碎纸张的大小,文字的间距等信息建立灰度匹配模型和边缘检测模型,并通过相关的算法,编写Matlab程序来解决碎纸片拼接复原问题。
- 谢行王文博易继荣
- 关键词：灰度匹配边缘检测MATLAB
- 基于VOF的非对称剖面自由入水数值模拟被引量：5
- 2019年
- 基于纳维-斯托克斯(N-S)方程建立了入水冲击的两相流模型,应用流体体积(VOF)法对同时考虑横倾角和横向速度两种非对称性的外飘剖面自由入水问题进行了数值模拟.讨论了剖面以不同横倾角和水平速度入水时物体速度的变化,并对入水过程中的流体形式和砰击压力特性进行了分析.结果表明:随着横倾角的增加,水平速度变大而垂向速度减小.随着速度比的增加,水平速度下降而垂向速度几乎不变;过大的水平速度和横倾角会出现流动分离、气穴等物理现象,进而影响了砰击压力的分布.
- 谢行任慧龙邓宝利曲森
- 关键词：横倾角
