肖玲玲
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究被引量：6
- 2013年
- 针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、以及改进的ACO算法对BP神经网络初始权值进行优化;采用优化后的BP神经网络算法对PID控制器参数进行在线调整,从而实现对主蒸汽温度的动态控制。以某超临界600MW机组为对象,对ACO-BP和BP神经网络PID串级主蒸汽控制系统进行仿真试验。结果表明,ACO-BP PID串级主蒸汽控制系统较BP神经网络PID串级主蒸汽温度控制系统能更有效地克服主蒸汽温度被控对象的大延迟、时变性、非线性特性,提高了主蒸汽温度的控制品质。
- 王秋平马春林肖玲玲张振宇
- 关键词：火电机组主蒸汽温度PSO算法
- Profit Loop在循环流化床锅炉水位控制中的应用被引量：1
- 2013年
- 为了获得更高品质的水位调节效果,提高电厂的生产经济效益,采用了一种新型的单输入单输出模型预测控制器Profit Loop对锅炉汽包水位进行控制,并设计了汽包水位控制系统的方案及其组态设计过程。经过现场验证:采用Profit Loop控制汽包水位系统能够取得很好的控制效果。
- 王秋平肖玲玲马春林
- 关键词：汽包水位三冲量PROFITLOOP组态
- 蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制。仿真结果表明:该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。
- 王秋平马春林肖玲玲崔锐
- 关键词：蚁群算法BP神经网络PID主汽温
