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崔锐

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇单元机组
  • 2篇单元机组协调...
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇协调控制
  • 2篇机组协调控制
  • 1篇单元机组协调...
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量广义预...
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛速度
  • 1篇汽温
  • 1篇汽温控制
  • 1篇主汽温
  • 1篇主汽温控制
  • 1篇网络

机构

  • 4篇东北电力大学
  • 1篇中国航天

作者

  • 4篇崔锐
  • 3篇陈立军
  • 2篇刘保瑞
  • 2篇马春林
  • 1篇肖玲玲
  • 1篇许柏松
  • 1篇段文超
  • 1篇王秋平

传媒

  • 2篇化工自动化及...
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于FGPC的单元机组协调控制系统研究
2013年
针对单元机组的大迟延、强耦合、参数时变且不确定性的特点,将T-S模糊模型引入预测控制中,作为预测模型。首先,用改进的模糊C-均值聚类算法和随机牛顿法辨识得到非线性系统的T-S模型;然后基于线性化后的系统模型设计模糊广义预测控制器,并对非线性对象进行在线控制。仿真结果表明:FGPC对于时变的非线性系统具有很好的控制效果。
陈立军崔锐刘保瑞马春林
关键词:T-S模糊模型模糊聚类多变量广义预测控制
蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用被引量:6
2013年
针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制。仿真结果表明:该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。
王秋平马春林肖玲玲崔锐
关键词:蚁群算法BP神经网络PID主汽温
改进蚁群算法及其应用研究
2013年
针对蚁群算法在求解组合优化问题过程中出现局部收敛或停滞的现象,本文提出了一种蚁群算法。在保证有较好寻优能力的前提下实现算法更为快速的收敛,并选取TSPLIB数据作为测试样本,比较了改进蚁群算法和基本蚁群算法的准确性以及迭代次数。实验结果表明改进后的蚁群算法在寻优能力以及收敛速度方面均显著提高。
段文超崔锐许柏松陈立军
关键词:蚁群算法收敛速度
单元机组协调控制系统研究进展被引量:6
2012年
单元机组协调控制系统是一个很重要的典型复杂热工系统,对其进行有效的控制一直是电力行业研究的热点。从线性系统理论、非线性系统理论和智能化方法等三个方面总结了单元机组协调控制系统的研究成果及发展现状,指出存在的问题和解决途径,为单元机组协调控制系统的深入研究提供有益的参考。
刘保瑞安惠欣崔锐陈立军
关键词:单元机组协调控制控制策略
共1页<1>
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