秦川
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：青海师范大学更多>>
- 发文基金：青海省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割研究被引量：8
- 2013年
- 提出了结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割新算法,在稀疏编码的基础上融合聚类算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法.结合稀疏编码的聚类分割算法能有效融合图像的局部信息,便于利用像素之间的内在相关性,但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题.为此,在字典的学习过程中,将原子的聚类算法引入其中,有助于缩减字典中原子所属类别的数目,防止出现过分割;考虑到像素及其邻域像素具有类别属性一致性的特点,引入了空间类别属性约束信息,并给出了一种交替优化算法.联合学习字典、稀疏系数、聚类中心和隶属度,将稀疏编码系数同原子对聚类中心的隶属程度相结合,构造像素归属度来判断像素所属的类别.实验结果表明,该方法能够有效提高红外图像重要区域的分割效果,具有较好的鲁棒性.
- 宋长新马克秦川肖鹏
- 关键词：图像分割聚类
- 多信息融合的实时入侵检测技术研究
- 宋长新马克李安强王彦如代雪梅张青王得芳张伟彭春燕童英华王丽娜张伟杰秦川
- 该项目为青海省科技能力计划项目，项目编号：2011-Z-748。该项目针对青海省网络安全系统价格贵、缺乏可扩展性和自适应性、系统配置使用和维护较困难、网络安全人才少等问题，深入研究增量式关联规则的新算法和K-Means算...
- 关键词：
- 关键词：网络安全系统入侵检测系统
- 基于扩展K均值算法的入侵检测模型
- 2013年
- 该文提出了一个基于扩展K均值算法的入侵检测模型。首先介绍了入侵检测研究的发展概况以及K均值算法及其扩展版本。接着描述了基于扩展K均值算法的入侵检测模型。最后,通过实验仿真利用KDD Cup1999数据集对模型的效能进行了验证。
- 秦川
- 关键词：入侵检测网络安全数据挖掘
