宋长新
- 作品数：36 被引量：159H指数：8
- 供职机构：青海师范大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金教育部“春晖计划”青海省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学机械工程文化科学更多>>
- 基于云平台的C语言课程的敏捷教学实践被引量：2
- 2017年
- 概述C语言是很多高校计算机相关专业的一门重要的基础课程.其重要性具体体现在：第一,很多新型的语言都是衍生自C语言,如C＋＋、Java、C#等,所以学好C语言,是将来学习其他编程语言的基础.
- 宋长新余美
- 关键词：C语言课程教学实践基础课程编程语言C++
- 一种生物信息采集提取装置
- 本实用新型公开的一种生物信息采集提取装置，包括装置主体，所述装置主体的下表面四角位置均设置有定位脚垫，所述装置主体的上表面一侧前方位置开设有采集台，所述采集台的上表面一侧固定安装有光感头，所述采集台的上表面另一侧设置有调...
- 宋长新马克李安强王彦如王丽娜燕成英陈晓芳贾泽宇
- 文献传递
- 特征的自动识别规则与提取被引量：11
- 2002年
- 在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结，在特征实体造型进行了研究的基础上，制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法，及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取，及CAD/CAPP系统的信息自动传递。
- 宋长新马克王波
- 关键词：自动识别CAPP特征提取
- 一种生物信息数据分析系统
- 本发明公开了一种生物信息数据分析系统，包括用于整理和分析信息数据的服务器模块、用于进行数据录入和修改的数据录入及修改模块、用于将分析结果输出的信息输出模块、用于存储生物信息数据的数据库模块、用于对录入的信息和数据进行处理...
- 宋长新马克
- 文献传递
- 青海省农牧区信息化科技培训资源库建设及其应用
- 张青王得芳唐宏伟李安强蒋芙蓉宋长新
- 课题来源与背景:为了促进青海省农牧区产业结构的调整，提高农牧民的科技素质，及时适应市场变化，实现农业的增产增收，加快信息服务网络延伸和农村信息员队伍建设步伐，强化信息服务意识，提高信息服务能力.并为农民及时准确的提供科技...
- 关键词：
- 关键词：教学网络
- 青海省藏汉双语科普网的建设及其应用
- 李安强王得芳唐宏伟张青宋长新王青海
- 课题来源与背景:该项目是由青海省科学技术厅于2006年下达，由青海师范大学完成省重点科技攻关项目.其项目编号为2006-N-176，总投资为58万元，科技厅资助25万元. 青海省是一个多民族聚居的省份.据统计，全省总人口...
- 关键词：
- 关键词：互联网网站
- 基于WGCNA算法的基因共表达网络构建理论及其R软件实现被引量：23
- 2013年
- WGCNA(weighted geneco-expression network analysis)算法是一种构建基因共表达网络的典型系统生物学算法,该算法基于高通量的基因信使RNA(mRNA)表达芯片数据,被广泛应用于国际生物医学领域。本文旨在介绍WGCNA的基本数理原理,并依托R软件包WGNCA以实例的方式介绍其应用。WGCNA算法首先假定基因网络服从无尺度分布,并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数,然后计算不同节点的相异系数,并据此构建分层聚类树(hierarchical clusteringtree),该聚类树的不同分支代表不同的基因模块(module),模块内基因共表达程度高,而分数不同模块的基因共表达程度低。最后,探索模块与特定表型或疾病的关联关系,最终达到鉴定疾病治疗的靶点基因、基因网络的目的。
- 宋长新雷萍王婷
- 关键词：R软件
- 一种支持多接口多路径的路由协议:MM-AOMDV被引量：2
- 2010年
- 近年来无线Mesh网络(Wireless mesh networks,WMN)获得较多的关注,本文针对当前WMN网络中实时业务流对网络吞吐率和丢包率要求较高的问题,基于AODV提出了一种支持多接口多路径的路由协议MM-AODV。首先在路由协议中添加了监测信道使用状况的控制消息,并根据信道使用率的不同,启动路由发现机制寻找多条路径;然后将数据分割为适合的数据流在不同的路径上传输,由于各条路径的传输支持多接口多信道,因此会有效抑制节点之间的干涉,从而有效提高网络吞吐率和网络利用率。仿真结果表明,MM-AODV协议能够有效提高网络吞吐率,同时能够降低路径上由于节点间的干扰组成的丢包率。
- 吴术路宋长新
- 关键词：WMN路由协议
- 一种结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割方法
- 本发明公开了一种结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割方法，包括如下步骤：步骤1，建立稀疏编码观点下的K?means聚类算法目标函数；步骤2，建立结合稀疏编码的聚类分割算法目标函数；步骤3，建立空间约束下的聚类分割算法...
- 宋长新马克李安强陈晓芳景毓筱徐星
- 文献传递
- 一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法被引量：1
- 2012年
- 聚类作为一种重要的图像分割方法得到了大量研究,提出了一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法。结合稀疏编码的聚类算法能有效融合图像的局部信息,而且易于利用像素之间的内在相关性,但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题。为此,在字典的学习过程中,将原子的聚类算法引入其中,有助于缩减字典中原子所属类别的数目防止出现过分割;同时将稀疏编码系数同原子对聚类中心的隶属程度相结合来判断像素所属的类别。这种处理方式能更好地实现利用像素的内在相关性进行聚类分割,并在其中自然引入了局部空间信息,达到更好分离目标区域和背景区域的目的。实验结果表明,结合稀疏编码的K-means聚类分割算法能更好的实现复杂背景下红外图像重要区域的准确分割提取。
- 宋长新
- 关键词：图像分割K-MEANS聚类
