王炳雪
- 作品数：10 被引量：80H指数：4
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于模糊逻辑的多维时序软关联规则挖掘被引量：1
- 2011年
- 针对时间序列片段归类时在边界状态上存在不确定性的问题,提出一种软化边界的方法。该方法对时间序列记录集属性序列进行滑窗以及正规化处理后用模糊聚类方法聚类,使样本个体不是简单地归于单个代表形态。通过样本点的隶属度计算关联规则的支持度和可信度,使这2个重要指标的计算更精确,并采用一种基于隶属度的J-measure测度对规则有效性进行排序。实际算例显示该算法能提高可信度和J-measure测度。
- 王炳雪陈元忠
- 关键词：数据挖掘模糊逻辑模糊聚类
- 客户关系管理在我国发展的问题与对策被引量：31
- 2005年
- 客户关系管理 (CustomerRelationshipManagement,CRM )作为一种以信息技术为手段的智能型客户管理模式 ,在国外得到了广泛应用。我国企业在CRM实施过程中 ,在观念、技术和方法等方面存在着问题 ,从而影响了CRM作用的发挥与CRM的推广。正确的实施程序是 ,在一位高层领导的负责下 ,进行需求分析 ,合理规范 ,从实际出发选取软件 ,分步实现 ,并引入有效的监理机制。
- 王炳雪
- 关键词：客户关系管理信息系统
- 运用空间重构进行时态序列模式演化挖掘被引量：1
- 2010年
- 为了研究时态序列模式演化特征,在给出模式演化片段、模式演化片段集合和频繁模式演化片段定义之后,基于Takens定理,论证了重构空间内模式演化与原空间模式演化之间的等价性关系;给出了重构后的频繁模式演化范型挖掘方法和频繁模式演化范型生成规则的方法;针对周期、混沌和利率三种不同类型的序列数据进行方法的有效性研究。
- 王炳雪
- 面向对象的空间环境信息系统的设计与开发被引量：3
- 2005年
- 主要介绍了一个空间环境信息系统(SpatialEnvironmentIntegratedInformationSystem, SEIIS)的设计和实现的核心技术。系统将面向对象的设计方法和GIS(GeographicInformationSystem)平台相結合,以对象和类为中心对环境目标的位置、环境质量数据及它们之间的关系进行描述,进而实现对环境信息的存储、更新、查询、显示、预测和治理分析等工作。
- 王炳雪
- 关键词：面向对象程序设计环境管理地理信息系统
- 股市价格熵及其与股指共积关系的研究
- 理论为基础，给出了股市价格熵、价格联合熵、股市价格关联度的概念和计算方法，为进一步利用熵理论研究股市在不同时期的有序程度及投机程度奠定了基础;在检验了上证指数、深成指数、上海股市价格熵及深圳股市价格熵的特性基础上，检验了...
- 王炳雪
- 关键词：股票市场
- 模糊时态序列演化模式挖掘
- 2011年
- 目前时态序列挖掘方法大多都是以一种自然的方式对序列分割、离散处理等,从而使离散化结果很大程度依赖于外部的人为分割变量。为了使离散化结果更强地依赖于原始数据,应用模糊聚类方法,将连续时态演化序列转变为模糊时态演化序列,应用模糊时态演化片段支持度评定频繁模糊时态演化模式,用隶属度计算关联规则的支持度和可信度,使这两个重要指标计算更为精确。给出了频繁模糊模式集的生成算法和复杂度。实际算例显示了方法的有效性。
- 王炳雪
- 关键词：数据挖掘模糊逻辑
- 证券市场有效性及组合建模预测的研究
- 王炳雪
- 关键词：证券市场随机游走盒维数R/S分析状态空间模型
- 时间序列模糊关联规则的挖掘被引量：5
- 2004年
- 对于许多复杂系统产生的时间序列,研究序列的局部行为和局部关联特征往往比原来的研究系统全局性模型具有明显的优势。为研究时间序列内部或时间序列间局部形态的关联特征,文章借助模糊集来软化时间序列属性论域的划分边界从而研究时间序列局部形态的模糊关联规则、规则可信度和规则的评价方法。实际算例显示了算法的有效性。
- 王炳雪
- 关键词：数据挖掘时间序列模糊关联规则
- 时间序列曲线盒维数的一种快速算法被引量：30
- 2000年
- 盒维数是应用最为广泛的维数之一 ,它在信息处理、预测等领域都有成功的应用。目前 ,对盒维数的计算主要采用网格法 ,但该算法需处理分形集合在网格中的计数问题 ,所以计算机处理起来很不方便。针对一维时间序列 ,提出了在不同间隔时间内寻求最大离差的方法 ,避免了集合的计数问题。应用该算法对上证指数的时间序列曲线的盒维数的计算表明上证指数存在着长程正相关。
- 王炳雪史忠科吴方向
- 关键词：分形盒维数时间序列
- 非线性时间序列周期分析的R/S分析方法及其应用被引量：9
- 2004年
- 许多时间序列 ,例如资本数据等经济类时间序列 ,是由众多错综复杂因素共同作用的结果 ,存在着种种线性和非线性作用机制 ,频谱分析及其种种变形不应该是这些时间序列周期分析的合适工具 ,R/S分析因为不象频谱分析那样有正弦或余弦的假设 ,因而具有明显的优势 .通过对上证指数的 R/S分析 ,发现上证指数具有长程正相关和大约 5个月一个周期的特点 .
- 王炳雪史忠科
- 关键词：时间序列R/S分析资本市场
