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  • 1篇图像

机构

  • 8篇西南科技大学

作者

  • 8篇段晶晶
  • 7篇范勇
  • 5篇高琳
  • 4篇李郁峰
  • 4篇任新宇
  • 3篇刘旭
  • 3篇夏菁菁
  • 2篇李绘卓
  • 2篇陈念年
  • 2篇潘娅
  • 1篇肖德成
  • 1篇巫玲
  • 1篇高攀

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2014
  • 3篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法
本发明公开了一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法,该方法首先对运动目标进行检测,获得运动目标区域;然后提取群体行为KOD能量特征,并进行归一化;最后通过训练隐马尔可夫模型实现群体异常行为识别。实验结果表明,使用K...
范勇高琳段晶晶李郁峰李绘卓潘娅
文献传递
基于KOD能量特征的群体异常行为识别被引量:7
2013年
在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征,从群体行为整体上分别根据群体的运动剧烈程度、群体运动方向一致性和群体中个体的相对位置定义并提取群体动能、方向势能和距离势能构成群体行为高层KOD能量特征,以此描述群体的运动状态变化,最后通过构建隐马尔可夫模型实现群体异常行为检测及类型识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验并与传统光流特征进行对比,实验结果表明,使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型,且能够达到92%的准确率。
段晶晶高琳范勇李郁峰夏菁菁任新宇
关键词:角点光流隐马尔可夫模型
基于骨架特征的人数统计被引量:8
2014年
针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。
夏菁菁高琳范勇段晶晶任新宇刘旭高攀
关键词:人数统计人头检测
基于地基投影的建筑场景立面建模被引量:1
2014年
多视图建筑立面建模通常局限于稀疏点重建,且多方向立面的重建误差较大,对设备要求严格、系统庞大。针对该问题,提出一种基于地基投影的立面建模算法。通过场景预处理,标记视图序列的有序立面。对分组视图计算3D稀疏点,由稀疏点同步求解场景地基线和矫正立面。由地基线生长局部立面模型,经模型融合恢复场景三维立面模型。实验结果表明,算法重建结果具有准确、连续的三维结构与可视化纹理,在一定的稀疏点使用比例内,其立面角度误差小于5°,线比例误差低于1%,可满足室外场景建模工程的需求。
任新宇范勇李郁峰段晶晶刘旭
关键词:多视图三维重建图像建模
一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法
本发明公开了一种基于KOD能量特征的群体异常行为识别方法,该方法首先对运动目标进行检测,获得运动目标区域;然后提取群体行为KOD能量特征,并进行归一化;最后通过训练隐马尔可夫模型实现群体异常行为识别。实验结果表明,使用K...
范勇高琳段晶晶李郁峰李绘卓潘娅
文献传递
一种新的亚像素边缘检测误差校正算法被引量:2
2014年
矩方法采用二维理想边缘模型描述亚像素边缘,实际图像在边缘处存在一个渐变的过渡阶段,而二维理想边缘模型不能精确描述边缘,导致原理误差的产生。为此,提出一种采用误差校正表的算法,用于降低二维理想边缘模型引入的原理误差,提高亚像素边缘检测精度。通过方形采样定理模拟生成已知边缘的理想图像,用矩方法检测理想图像的亚像素边缘,构造二维误差校正表。使用查询误差校正表并结合双线性插值求出误差后进行误差校正。以灰度矩和Zernike矩为例进行对比实验,结果表明,该算法亚像素检测精度比校正前提高了一个数量级。校正算法主要计算量是双线性插值,能保持亚像素边缘检测的实时性。
邱运春范勇肖德成高琳陈念年段晶晶
关键词:亚像素边缘检测双线性插值
基于光栅投影序列图像融合的倾斜校正算法被引量:5
2013年
针对现有校正算法因抖动等因素存在的校正误差问题,提出了一种基于光栅投影的倾斜校正算法。通过分析连续频率变化的条纹图像序列,构建像素点位置与像素斜率的转换模型;然后利用光栅图像倾斜角度与像素斜率变化关系,使用三角法计算出倾斜角;最后实现倾斜校正。实验结果表明,该算法可有效检测出[-90°,90°]范围内的倾斜角度,准确率为99%。与现有的Hough变换等倾斜校正算法相比,所提算法检测精确度、准确率明显提高。
刘旭巫玲陈念年范勇段晶晶任新宇夏菁菁
关键词:光栅投影倾斜校正HOUGH变换最小二乘法
群体异常行为检测与识别方法研究
群体异常行为检测与识别技术是指通过分析视频中的群体行为实现自动检测群体异常行为并识别出其类型的过程。本文在研究和分析了现有的群体异常行为识别关键技术的基础上,对群体突聚、突散、暴乱、斗殴等典型异常行为的检测识别进行了深入...
段晶晶
关键词:异常检测隐马尔可夫模型
文献传递
共1页<1>
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