夏菁菁
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于KOD能量特征的群体异常行为识别被引量：7
- 2013年
- 在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征,从群体行为整体上分别根据群体的运动剧烈程度、群体运动方向一致性和群体中个体的相对位置定义并提取群体动能、方向势能和距离势能构成群体行为高层KOD能量特征,以此描述群体的运动状态变化,最后通过构建隐马尔可夫模型实现群体异常行为检测及类型识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验并与传统光流特征进行对比,实验结果表明,使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型,且能够达到92%的准确率。
- 段晶晶高琳范勇李郁峰夏菁菁任新宇
- 关键词：角点光流隐马尔可夫模型
- 基于骨架特征的人数统计被引量：8
- 2014年
- 针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。
- 夏菁菁高琳范勇段晶晶任新宇刘旭高攀
- 关键词：人数统计人头检测
- 基于光栅投影序列图像融合的倾斜校正算法被引量：5
- 2013年
- 针对现有校正算法因抖动等因素存在的校正误差问题,提出了一种基于光栅投影的倾斜校正算法。通过分析连续频率变化的条纹图像序列,构建像素点位置与像素斜率的转换模型;然后利用光栅图像倾斜角度与像素斜率变化关系,使用三角法计算出倾斜角;最后实现倾斜校正。实验结果表明,该算法可有效检测出[-90°,90°]范围内的倾斜角度,准确率为99%。与现有的Hough变换等倾斜校正算法相比,所提算法检测精确度、准确率明显提高。
- 刘旭巫玲陈念年范勇段晶晶任新宇夏菁菁
- 关键词：光栅投影倾斜校正HOUGH变换最小二乘法
