桂露
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 临夏州胃溃疡月发病人数时间序列拟合
- 2009年
- 目前国家有关胃溃疡发病情况的时间序列分析研究较少,通过建立数学模型,研究胃溃疡发病的相关情况,可以做到及时预防。通过SPSS软件对甘肃张家川地区胃溃疡发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立时间序列模型,并进行预测值比较。在此得到最优时间序列模型,并给出数学表达式。至此应该充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低胃溃疡对人类的危害,从而保障了人类的生活品质。
- 桂露万淑慧田富鹏
- 关键词：时间序列ARIMA模型SPSS
- 张家川地区胆结石发病率的时间序列预测模型
- 2009年
- 在讨论时间序列模型基本方法的基础上,通过分析甘肃张家川地区胆结石的发病率数据序列的特征,建立了ARIMA数学模型,并用SPSS软件进行时间序列建模的最小二乘法参数估计图检,并进行预测值与实验值比较.从预测结果来看,发病率呈现平稳且伴随周期性发病状况.
- 田富鹏桂露
- 关键词：发病率胆结石
- 张家川地区急性阑尾炎月发病人数ARIMA模型拟合
- 2009年
- 文章应用SPSS软件对张家川地区2001年9月至2006年7月急性阑尾炎每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是一组平稳即白噪声序列,无季节周期性,进行ARIMA模型拟合得到ARIMA(1,0,1)模型,数学表达式Yt=0.129Yt-1+at+0.3756at-1,且进行预测值比较,得到较好效果。
- 万淑慧桂露
- 关键词：急性阑尾炎ARIMA模型SPSS
- 张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型被引量：2
- 2009年
- 医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法。据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用。利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势;作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12Δ11Zt=(1+0.196B)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。
- 万淑慧桂露田富鹏
- 关键词：支气管肺炎SPSS
- 时间序列分析方法在张家川冠心病发病情况的应用
- 2009年
- 文章应用SPSS软件对张家川地区2002年12月至2006年8月冠心病每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是无长期趋势和周期性波动的序列,进行指数平滑法拟合得到单参数的指数平滑模型,数学表达式,且进行预测值比较,得到较好效果。
- 桂露田富鹏
- 关键词：指数平滑法时间序列冠心病SPSS
- ARIMA模型的张家川地区病毒性脑炎月发病率情况研究
- 2009年
- 目的:探讨建立数学模型,研究病毒性脑炎发病的相关情况,做到及时预防。方法:通过SPSS软件对甘肃张家川地区病毒性脑炎发病例监测登记资料进行统计分析及进行时间序列模型拟合。结果:得到时间序列模型及其相关数学表达式,进行了实际值与预测值的比较。结论:充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低病毒性脑炎对人类的危害,从而保障了人类的生活质量。
- 桂露万淑慧田富鹏
- 关键词：时间序列ARIMA模型病毒性脑炎SPSS
- 青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测
- 2010年
- 目的探讨季节时间序列自回归集成滑动平均(ARIMA)模型在时间序列资料中的应用,建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型。方法用SPSS 13.0软件对肺心病发病监测资料进行统计分析,对海西州2001年1月—2007年12月肺心病月发病率资料绘制时序分布图,观察疾病发展趋势,作发病人数的自相关和偏相关图,根据模型定阶原则且残差没有相关性,建立ARIMA模型,并进行预测值比较。结果海西州地区肺心病月发病率成逐年上升趋势,有明显的季节性特征,发病高峰在每年的1月及附近;作偏相关和自相关图,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA及其相关数学表达式,列表进行实际值与预测值的比较,得到预测的相对误差和绝对误差。作实际值与预测值的序列图,预测值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。结论通过时间序列模型得到的数学表达式,可以算出未来1年的海西州地区肺心病的月发病人数,通过预测出的数据考虑各季节的发病特征,更有重点的进行季节性健康防治工作。
- 田富鹏万淑慧桂露
- 关键词：发病率肺心病
