万淑慧
- 作品数：13 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西北民族大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 多元回归在我国旅游业发展中的应用被引量：6
- 2009年
- 旅游业作为一项综合性产业,能够直接或间接的带动相关产业的发展,是我国经济发展的新增长点。运用SPSS对我国国内旅游收入进行多元回归分析,并提出增加国内旅游收入的建议和策略。
- 崔美姣田富鹏万淑慧苏兴
- 关键词：旅游业SPSS
- 张家川地区急性阑尾炎月发病人数ARIMA模型拟合
- 2009年
- 文章应用SPSS软件对张家川地区2001年9月至2006年7月急性阑尾炎每月发病人数统计资料做时间序列分析观测到该时间序列是一组平稳即白噪声序列,无季节周期性,进行ARIMA模型拟合得到ARIMA(1,0,1)模型,数学表达式Yt=0.129Yt-1+at+0.3756at-1,且进行预测值比较,得到较好效果。
- 万淑慧桂露
- 关键词：急性阑尾炎ARIMA模型SPSS
- 张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型被引量：2
- 2009年
- 医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法。据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用。利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势;作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12Δ11Zt=(1+0.196B)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。
- 万淑慧桂露田富鹏
- 关键词：支气管肺炎SPSS
- 临夏州胃溃疡月发病人数时间序列拟合
- 2009年
- 目前国家有关胃溃疡发病情况的时间序列分析研究较少,通过建立数学模型,研究胃溃疡发病的相关情况,可以做到及时预防。通过SPSS软件对甘肃张家川地区胃溃疡发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立时间序列模型,并进行预测值比较。在此得到最优时间序列模型,并给出数学表达式。至此应该充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低胃溃疡对人类的危害,从而保障了人类的生活品质。
- 桂露万淑慧田富鹏
- 关键词：时间序列ARIMA模型SPSS
- 关于连通在图论与拓扑学中的关系研究
- 2009年
- 本文主要通过在简单无向连通图中建立距离概念,构造出一个拓扑空间,在此拓扑空间上证明了图论中的连通可以推导出拓扑学中的连通;反之,证明了拓扑学中的连通也可以推导出图论中的连通;从而说明图论中的连通与拓扑学中的连通可以相互转化.
- 罗明奇马少仙万淑慧郭旭卫
- 关键词：开集
- AT-Ⅲ在凝血系统中的作用
- 2009年
- 凝血系统的瀑布机制是凝血因子之间的酶促级联反应过程,可以使产生的凝血酶的浓度不断变化,并由此引发在抗凝血系统中起重要作用的AT-Ⅲ浓度的变化。本文根据各物质浓度之间的相互关系,建立微分方程模型来研究AT-Ⅲ在凝血系统中起作用的方式,并给出了相应的解释,对在临床中采取有效的医疗措施十分重要。
- 万淑慧宋增华崔美姣苏兴
- 关键词：凝血系统抗凝血系统
- 主成分神经网络模型在疾病预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此,应该充分考虑人在各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。
- 田富鹏万淑慧
- 关键词：径向基神经网络主成分分析MATLAB软件
- 主成分神经网络模型在疾病预测中的应用
- 针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均...
- 田富鹏万淑慧
- 关键词：径向基神经网络主成分分析MATLAB软件
- 文献传递
- ARIMA模型的张家川地区病毒性脑炎月发病率情况研究
- 2009年
- 目的:探讨建立数学模型,研究病毒性脑炎发病的相关情况,做到及时预防。方法:通过SPSS软件对甘肃张家川地区病毒性脑炎发病例监测登记资料进行统计分析及进行时间序列模型拟合。结果:得到时间序列模型及其相关数学表达式,进行了实际值与预测值的比较。结论:充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低病毒性脑炎对人类的危害,从而保障了人类的生活质量。
- 桂露万淑慧田富鹏
- 关键词：时间序列ARIMA模型病毒性脑炎SPSS
- 上呼吸道感染月发病率的主成分神经网络预测模型
- 2010年
- 在医学卫生领域,疾病受许多因素的影响,很难用结构式因果模型解释,根据神经网络预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素,如月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降水量等本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,本文提出了利用主成分分析方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降问题。最后,以2001年8月至2006年9月甘肃省武威市上呼吸道感染炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此,应该充分考虑人在各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。
- 万淑慧田富鹏
- 关键词：径向基神经网络主成分分析MATLAB软件
