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张建科

作品数:48 被引量:280H指数:10
供职机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术文化科学更多>>

文献类型

  • 45篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 23篇理学
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 17篇群算法
  • 15篇子群
  • 15篇粒子群
  • 14篇粒子群算法
  • 10篇进化算法
  • 8篇极大熵
  • 7篇优化算法
  • 7篇社会认知算法
  • 6篇线性互补问题
  • 6篇非线性
  • 6篇补问题
  • 4篇智能优化算法
  • 4篇差分
  • 4篇差分进化
  • 3篇信赖域
  • 3篇信赖域算法
  • 3篇鲁棒优化
  • 3篇极大熵方法
  • 3篇极大熵函数
  • 3篇极小极大问题

机构

  • 31篇西安邮电学院
  • 26篇西安电子科技...
  • 9篇陕西理工大学
  • 8篇西安邮电大学
  • 6篇西安工业大学
  • 2篇西安交通大学
  • 1篇集美大学
  • 1篇宁夏医科大学
  • 1篇平顶山工业职...
  • 1篇西安工业学院
  • 1篇河南师范大学
  • 1篇中国农业发展...

作者

  • 48篇张建科
  • 15篇刘三阳
  • 9篇雍龙泉
  • 6篇孙家泽
  • 5篇王党社
  • 5篇张晓清
  • 4篇周畅
  • 4篇杨国平
  • 3篇陈彦萍
  • 3篇陈涛
  • 3篇姜飞
  • 3篇李立峰
  • 3篇高卫峰
  • 2篇吴振森
  • 2篇曹黎侠
  • 2篇李武军
  • 2篇寇晓丽
  • 2篇李增智
  • 2篇邓方安
  • 1篇赵玲

传媒

  • 10篇计算机工程与...
  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇系统工程与电...
  • 3篇兰州大学学报...
  • 3篇计算机应用
  • 3篇西安邮电学院...
  • 2篇计算物理
  • 2篇西安工业大学...
  • 2篇西安邮电大学...
  • 1篇自然科学史研...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇应用数学
  • 1篇数学杂志
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇工程数学学报
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇陕西理工学院...
  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 5篇2011
  • 7篇2010
  • 6篇2009
  • 7篇2008
  • 2篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
48 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于蚁群系统的双目标最小生成树算法
2008年
带有多个目标的最小生成树问题在实际生活中有着广泛的应用,但用传统方法很难有效地解决,本文提出一种基于多目标决策的蚁群系统求解双目标最小生成树算法,利用两个启发信息来构造新的状态转移规则,并改进了信息素更新规则,指导蚂蚁找到Pareto最优解。试验结果表明,该算法能有效解决双目标生成树问题,与Pareto最优枚举法比较,求解时间减少了。
赵玲张建科
关键词:蚁群系统最小生成树
一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法被引量:7
2010年
针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法。
雍龙泉孙培民张建科
关键词:社会认知算法极大极小问题极大熵方法
几类改进的粒子群算法
粒子群算法是由J.Kennedy和R.C.Eberhart于1995年提出的一种基于群体的自适应搜索优化算法。因其概念简单、参数较少、易于实现等特点,自提出以来已经受到全世界研究者的广泛重视并被应用于许多领域。 本文给出...
张建科
关键词:粒子群算法信赖域算法
文献传递
求解非线性方程及方程组的粒子群算法被引量:43
2006年
用随机搜索性能良好的粒子群算法求解非线性方程及方程组问题,计算中不需使用目标函数的导数信息;实验结果表明了该算法的有效性。
张建科王晓智刘三阳张晓清
关键词:粒子群算法非线性方程组
含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型
2011年
针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性,提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式,把椭球不确定数据映射到单位球中,以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性,从而在解的鲁棒性和最优性之间得到一个比较好的平衡。通过对几个标准实际问题的测试,结果表明新模型在保证解的鲁棒性的同时具有良好的最优性。
张建科刘三阳姜飞高卫峰
关键词:鲁棒优化
改进的粒子群算法在印刷业优化管理中的应用
2009年
从印制质量及生产计划两个方面综合考虑,讨论印刷业优化管理的问题.首先对印刷品优先权的确定、印刷错误的研究,建立了印刷业多目标最优化的管理模型;其次通过改进的粒子群算法对该多目标问题进行优化.数值实例表明,该模型在印刷业优化管理中是有效可行的.
曹黎侠张建科柴伟文戴飞
关键词:印刷业多目标优化粒子群算法
求解互补问题的极大熵社会认知算法被引量:5
2010年
针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的。
雍龙泉陈涛张建科
关键词:社会认知算法智能优化算法极大熵方法NCP函数
飞行时间自适应调整的粒子群算法被引量:11
2006年
为改善粒子群优化算法的搜索性能,提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAA-PSO)。该算法在粒子群进化过程中随着进化代数增大自适应调整粒子的飞行时间,从而克服了传统粒子群算法中粒子飞行时间固定为1导致的粒子在迭代后期搜索性能下降的困难。数值结果表明,该算法有利于加速收敛,提高收敛精度。
张建科刘三阳张晓清
关键词:粒子群算法进化算法
一类锥模型非单调信赖域算法及收敛性分析被引量:10
2005年
本文对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法.二次模型非单调信赖域算法是新算法的特例.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性及Q-二次收敛性.
张建科刘三阳
关键词:无约束优化锥模型非单调信赖域算法全局收敛性
离散混沌系统参数估计的生物地理学优化算法(英文)
2016年
基于混沌控制的方法,建立了离散混沌系统参数估计问题的非线性方程组模型.将此方程组模型转化为多峰连续函数优化问题并设计相应的生物地理学优化算法进行求解.通过对两个典型的离散混沌系统进行仿真实验,数值结果表明该方法具有测量数据少、参数估计精度高的优点.
杨国平刘三阳张建科冯海林
关键词:参数估计混沌系统
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