张晓清
- 作品数：8 被引量：102H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学软件学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 单纯剖分效率的度量
- 冯佳张晓清
- 关键词：不动点
- 求解非线性方程及方程组的粒子群算法被引量：43
- 2006年
- 用随机搜索性能良好的粒子群算法求解非线性方程及方程组问题,计算中不需使用目标函数的导数信息;实验结果表明了该算法的有效性。
- 张建科王晓智刘三阳张晓清
- 关键词：粒子群算法非线性方程组
- 飞行时间自适应调整的粒子群算法被引量：11
- 2006年
- 为改善粒子群优化算法的搜索性能,提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAA-PSO)。该算法在粒子群进化过程中随着进化代数增大自适应调整粒子的飞行时间,从而克服了传统粒子群算法中粒子飞行时间固定为1导致的粒子在迭代后期搜索性能下降的困难。数值结果表明,该算法有利于加速收敛,提高收敛精度。
- 张建科刘三阳张晓清
- 关键词：粒子群算法进化算法
- 多峰搜索的动态微粒群算法被引量：10
- 2005年
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法。该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰,从而保证每个峰都有同等机会被找到;在搜索过程中采用群体规模动态可调的进化方式,使得初始群体可以任意指定,从而克服了标准微粒群算法由于无法事先知道多峰函数峰值点个数而很难确定合适群体大小的困难。实验表明了该算法可以尽可能多地找到峰值点。
- 张晓清张建科方敏
- 关键词：微粒群算法
- 粒子群算法及其在模式识别领域中的应用
- 本文首先介绍了基本的粒子群算法以及粒子群算法的发展概况，对简化版本PSO的收敛性和条件进行了分析，随后，将粒子群算法用于求解多峰搜索问题，用改进的粒子群算法训练神经网络。本文的主要研究成果可归纳如下:
(1) ...
- 张晓清
- 关键词：粒子群算法模式识别神经网络BP算法
- 文献传递
- 求解一类随机优化问题的粒子群算法被引量：1
- 2005年
- 提出了一个解随机优化问题的粒子群算法.该算法易理解,程序上易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点.数值实验结果表明,所提出的算法能够快速地收敛到随机优化问题的最优解,并且具有良好的鲁棒性,是此类问题的一个高效求解算法.
- 雍龙泉张建科张晓清
- 关键词：粒子群算法均匀分布
- 改进的粒子群算法被引量：40
- 2007年
- 为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。
- 张建科刘三阳张晓清
- 关键词：粒子群算法进化算法群体智能
- 求总体极值的一个序列方法
- 张晓清冯佳
