您的位置: 专家智库 > >

孙荣丽

作品数:7 被引量:21H指数:2
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇网络
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 5篇传感器网
  • 5篇传感器网络
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 3篇信息融合
  • 3篇证据理论
  • 3篇智能交通
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇信息构建
  • 2篇智能交通系统
  • 2篇数据关联
  • 2篇数据关联方法
  • 2篇网络节点

机构

  • 7篇中国科学院
  • 3篇中国科学院研...
  • 2篇燕山大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇王睿
  • 7篇孙荣丽
  • 6篇崔莉
  • 3篇张磊
  • 2篇宫继兵
  • 1篇肖克江
  • 1篇张磊
  • 1篇陈浩

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 1篇CWSN20...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
交通无线传感器网络研究进展
首先提出了交通无线传感器网络的概念;然后根据应用类型的不同,对基于路边节点的一类交通无线传感器网络系统应用系统进行了分类介绍;进而提出了交通无线传感器网络系统设计时的关键问题:交通传感器节点、通信、节点协同、信息融合,介...
孙荣丽王睿崔莉
关键词:无线传感器网络智能交通系统传感器节点协同控制信息融合
WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究
车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术。由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生。本文通过...
孙荣丽宫继兵王睿张磊崔莉
关键词:智能交通车辆识别无线通信传感器网络
文献传递
基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法
本发明公开了一种基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法,包括:步骤1,利用前一个无线传感器网络节点发送的信息得到关于目标的预测信息,对当前无线传感器网络节点所观测到的不确定信息构建基本信任函数指派模型;步骤2...
孙荣丽王睿张磊崔莉
文献传递
基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法
本发明公开了一种基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法,包括:步骤1,利用前一个无线传感器网络节点发送的信息得到关于目标的预测信息,对当前无线传感器网络节点所观测到的不确定信息构建基本信任函数指派模型;步骤2...
孙荣丽王睿张磊崔莉
文献传递
WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究被引量:2
2010年
车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.
孙荣丽宫继兵王睿张磊张磊
关键词:DSMT车辆识别WSN
交通无线传感器网络研究进展被引量:16
2011年
首先提出了交通无线传感器网络的概念;然后根据应用类型的不同,对基于路边节点的一类交通无线传感器网络系统应用系统进行了分类介绍;进而提出了交通无线传感器网络系统设计时的关键问题:交通传感器节点、通信、节点协同、信息融合,介绍了现有系统中的解决方案、依然存在的问题和挑战;最后总结了各关键问题之间的相互关系,并指出了交通传感器网络将来的研究方向.
孙荣丽王睿崔莉
关键词:智能交通系统信息融合
DSlT:面向传感网信息融合的证据推理方法被引量:3
2015年
无线传感器网络信息融合技术是近期的研究热点和难点,其面临的主要挑战包括:对高冲突信息的处理以及算法轻量级的要求.从降低计算量和处理冲突信息2方面考虑,提出一种基于逻辑表达的证据推理方法 DSlT.通过对信息的逻辑表达保留了信息中的冲突部分,提出基于逻辑运算的证据组合规则,能较好地适应高冲突证据间的融合;通过定义新的焦元,有效地减少了焦元组合数目,从而大大降低了计算量.采用算例分析和真实场景实验2种方法分别对DSlT推理方法进行验证:算例分析表明DSlT能显著提升高冲突信息融合性能,同时在执行3维证据融合运行时间对比中,DSlT比DSmT减少了81.08%;在以图像传感器网络交通信息采集为背景的真实场景实验中,通过将本方法与DST,DSmT等典型融合方法进行比较,进一步表明了该方法的有效性和先进性,也展示出该方法在无线传感器网络信息融合领域的较大应用潜力.
陈浩王睿孙荣丽肖克江崔莉
关键词:无线传感器网络信息融合证据理论
共1页<1>
聚类工具0