周新慧
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
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- 一种改进的的非单调自适应信赖域算法
- 2013年
- 非单调信赖域算法是解决无约束优化问题的一种有效的算法。本文针对无约束优化问题提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法。将非单调技术引入到一种新的自适应信赖域算法中,这样做避免了Maratos效应,减少了运算量。并且文中提出了一些假设,证明了这种改进的非单调自适应算法的全局收敛性,最后数据试验验证了这种算法的有效性。
- 钱慧敏周新慧
- 关键词：自适应信赖域非单调全局收敛性
- 半定规划的非单调信赖域算法研究
- 2014年
- 半定规划是线性规划的一种推广,是一个非光滑的凸优化问题。文中利用半定规划的最优性条件将半定规划问题转化为一个非线性可微的方程组,然后将这一方程组转化为一个无约束优化问题。因此求解半定规划问题就转变为求解无约束优化问题,最后用非单调的信赖域算法求解此问题,即避免了重复计算子问题,且降低了运算次数,同时也证明了此算法的收敛性。
- 钱慧敏周新慧
- 关键词：半定规划信赖域算法非单调收敛性
- 无约束优化新锥模型信赖域算法的研究
- 对于非线性优化问题,特别是无约束优化问题,信赖域算法是一种相对有效的数值计算方法,受到优化领域研究者的重视.传统的信赖域算法通常利用二次模型逼近目标函数.锥模型是二次模型的推广,与二次模型相比,锥模型除具有全局收敛性和牛...
- 周新慧
- 关键词：无约束优化信赖域算法全局收敛性
- 文献传递
- 一种改进的非单调自适应新锥模型信赖域算法被引量：1
- 2014年
- 对无约束优化问题提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法。尽管传统的非单调技术存在着众多优点,但是也存在着易丢失最优解等缺点,为了克服这些缺点,文中提出了一种新的非单调技术,该技术是将已成功迭代点的函数最大值与当前迭代点的函数值相结合,充分利用了目标函数的信息,进一步将这种非单调技术引入到信赖域中,提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法,在一定的条件下,证明了算法的收敛性,数值实验表明此算法的有效性。
- 周新慧李小伟
- 关键词：无约束优化信赖域方法非单调技术
- 多重滤子非单调新锥模型信赖域算法
- 2014年
- 将由Gu和Mo所提出的一种新的非单调技术,应用到新锥模型的过滤信赖域算法中,提出了一种求解无约束优化的非单调多重过滤信赖域方法,新算法中的每个非单调项是其先前单调项和当前目标函数值的凸组合,不但在每一次迭代中构造出新的比率来调整信赖域半径减少运算量,而且在实验步骤不被接受时利用了多重过滤技术增加了试验点的接受几率,在适当的条件下,证明了算法的收敛性。数值试验表明了该算法的有效性。
- 周新慧李小伟
- 关键词：无约束优化非单调技术信赖域
- 一种多重滤子非单调的新锥模型信赖域算法
- 2013年
- 非单调技术在信赖域中得到广泛应用,并取得了较好的结果,但传统的非单调技术存在遗漏最优点等缺陷,文中提出了一种新的基于新锥模型的非单调多重过滤信赖域方法,该算法不但在每次迭代中构造出新的比率来调整信赖域半径减少运算量,同时在实验步骤不被接受时利用多重过滤技术增加了试验点的接受几率,并在适当的条件下,证明了算法的收同时敛性。数值试验则表明了该算法的有效性。
- 周新慧李小伟
- 关键词：无约束优化非单调技术信赖域
