包丛喜
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 对ANN技术表达船体曲线算法的改进被引量：1
- 2001年
- 应用人工神经元网络 (ANN)技术表达船体曲线。根据问题性质 ,选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数 ,结合逐层学习 (OHLO)算法对一艘 3.6万吨散货船的后半体进行了表达。编程运算结果表明 ,该方法速度较传统的BP算法有较大提高。
- 包丛喜谭家华
- 关键词：人工神经网络BP算法激励函数
- 新型复合型高速船初步设计研究
- 裘泳铭柳卫东高宪智顾敏童包丛喜李培勇
- 项目对单体小水线面水翼复合型高速船进行了研究，提出了一型采用非自控组合水翼系统的HYSWAS船型方案，船模实验表明，新船型方案能顺利起飞到翼航状态，并具有适宜的浮态。提出了HYSWAS新船型阻力计算方法，编制计算软件，并...
- 关键词：
- 关键词：高速船
- 神经网络技术在多元图谱插值中的应用被引量：3
- 1998年
- 工程上常规的插值方法为一元函数插值或二元函数插值。而在船舶与海洋工程中运用的图谱通常都有多个自变量，是超空间函数，因而对其进行插值必须连续做多个一（或二）元插值，十分浪费时间。ＢＰ算法是神经网络技术中应用得最普遍的方法，但在实际应用中还存在着许多问题。本文将一种改进的ＢＰ算法应用到海洋与船舶工程中的图谱插值计算中，与常规的用一元全区间插值法连续对多元图谱插值的方法相比，速度有较大幅度的提高。
- 包丛喜谭家华
- 关键词：神经网络BP算法
- 船型论证中的多目标决策新方法被引量：5
- 1996年
- 尝试将最大熵技术应用到船型论证中．最大熵技术在实质上将多目标问题转化成了单目标问题．采用可变容差法进行单目标优化．针对船型论证的特点，采用可变容差法和正交设计法结合起来的方法得到最大熵技术的初始点．
- 包丛喜席龙飞
- 关键词：多目标决策船型
- 船舶型线ANN生成方法研究
- 该论文就采用人工神经网络技术,使计算机在一定程度上代替设计者完成在保证船舶的基本性能的条件下,设计合适的船舶型线的工作这一论题,进行了一些探索.该文根据船舶型线设计问题的实质和人工神经网络技术的理论基础,应用人工神经网络...
- 包丛喜
- 关键词：船体型线模式识别BP算法空间映射
- 用人工神经网络技术表达船舶型线的算法被引量：9
- 2000年
- 应用人工神经网络(ANN)技术表达船舶型线.针对多元函数逼近问题,分析了影响BP算法的诸多因素,尝试了逐层学习算法,算法中的优化方法选用共轭梯度法,学习率的调整采用一维搜索法求取最佳值的方法.编程运算结果表明,其收敛速度比普通BP算法快约一个数量级.在此基础上,以一艘3.6万t散货船的型线为例。
- 包丛喜谭家华
- 关键词：船舶设计船舶型线人工神经网络
- 复合型高速船阻力性能的改善措施研究
- 2001年
- 对单体小水线面水翼复合型高速船 (HYSWAS) ,通过计算研究发现 ,在保持水平水翼和割划水翼组合形式不变的情况下 ,通过增加水平水翼的展弦比可减小该船型的总阻力 ,提高该船型的快速性。
- 包丛喜裘泳铭钟杨洪
- 关键词：复合型高速船快速性
